Дипломная работа: Информационные технологии при анализе бизнеса

Различные цели анализа предприятий определяют применение различных методов и моделей анализа, которые предполагают использование различной информационных базы, информационного обеспечения, что представляет собой явное противоречие, потому что различные цели и методы анализа предполагают сбор и обработку многообразной информации не только по времени, но и по своей природе.

Как было выявлено в п.1.1., исходные данные для различных подходов при анализе бизнеса имеют области пересечения, что дает возможность использования определенных информационных элементов в нескольких методах.

Это приобретает особое значение при разработке программного обеспечения, проектирования баз данных, создания автоматизированных систем управления процессом анализа.

Исследование научных работ и публикаций последних лет, позволяет утверждать что, несмотря на актуальность информационной поддержки анализа бизнеса и необходимость ее инструментального обеспечения, в научной литературе и периодических изданиях вопросы разработки и использования информационных технологий при анализе стоимости бизнеса поднимаются достаточно редко.

Однако, изучение научной литературы, касающейся вопросов автоматизации управления хозяйственной деятельностью и управления бизнесом позволяет утверждать, что в настоящий момент отсутствуют инструментальные средства комплексной оценки предприятий. В последнее время интенсивное развитие получила разработка информационных систем связанных с автоматизацией бухгалтерского, анализа финансового состояния учета деятельности предприятий и др.

Однако в тени оказалась разработка инструментальных средств и систем, профессионально ориентированных на оценочную деятельность. Поскольку рыночная экономика отличается большим динамизмом развития событий и оказывает влияние на принимаемые аналитиками решения, данное положение сказывается на обоснованности принимаемых решений, качестве процесса анализа и определении итоговой стоимости предприятий.

Нам видится несколько причин, определивших такое положение.

Во - первых, само появление нового направления - анализ бизнеса влечет за собой решение принципиально других, проблем и задач, таких как создание соответствующей инфраструктуры анализа, то есть профессиональных институтов, обществ, объединений и т.д. Важным вопросом методологии аналитической деятельности является систематика аналитической деятельности, выработка методических рекомендаций по российским стандартам анализа, проблемам нормативно - правового регулирования, семантики определений и понятий, классификации объектов анализа, особенностям анализа бизнеса в условиях российской экономики и многое другое. Этим проблемам посвящены многие работы [20, 67, 68, 76, 80].

Во - вторых, сложность и многофакторность процесса анализа, использование аналитиками различной информационной базы в методах анализа, а также возможность применения различных инструментальных средств из смежных областей - программных средств финансового анализа и бизнес - планирования обусловило отсутствие разработок программного обеспечения при анализе бизнеса.

В - третьих, субъективность выбора многих информационных элементов и выводов аналитиков, атак же экспертные пути нахождения информационных элементов затрудняют структуризацию и, следовательно, автоматизацию процесса анализа.

Это подтверждают и исследования автора в области разработки программного обеспечения, и опросы профессиональных аналитиков и публикации некоторых авторов [76, 60, 72, 83].

Несомненно, программные продукты по экономическому анализу, бизнес - планированию и анализу основных фондов позволяют облегчить и ускорить процесс анализа, снизить трудоемкость аналитической работы, освободив место для проведения других не менее важных работ и получению обоснованных выводов. Однако подобный уровень автоматизации аналитической деятельности не отвечает требованиям эффективного процесса анализа и получению соответствующих решений. Прежде всего, это касается вопросов нормативного, правового и информационного обеспечения аналитической деятельности с последующей выработкой рекомендаций по их использованию на практике.

Но по мере решения данных проблем, возникновения инфраструктуры, появления единой информационной базы, росте общей информационной культуры аналитиков на первое место будет выходить использование профессионально ориентированных программных продуктов и информационных систем.

Вместе с тем, внедрение информационных технологий в практику анализа стоимости бизнеса требует разработки новых теоретических подходов и обоснованию проектных решений по созданию профессионально ориентированных программных продуктов, создания целостной научно - обоснованной концепции моделирования анализа бизнеса при проектировании программного обеспечения автоматизированных систем с позиций современных информационных технологий. Поэтому исследование анализа с позиций современных информационных технологий приобретает особую актуальность для решения научных проблем создания теоретического и методического аппарата, атак же выработки практических рекомендаций по проектированию автоматизированных систем анализа стоимости бизнеса.

Представляется, что именно отсутствие в настоящий момент методических разработок построения современных баз данных и программного обеспечения в области анализа бизнеса, является основной причиной отсутствия рынка информационных технологий данного направления. Недостаточная степень разработанности самой постановки задачи реализации анализа бизнеса в среде современных информационных технологий, становится тормозом в развитии не только информационных технологий при анализе бизнеса и их применения, но и оказывают негативное влияние на развитие самого анализа бизнеса как направления.

Выводы

1. Исследование методической базы анализа стоимости бизнеса, проводимое на основе затратного, сравнительного и доходного подходов, выявило в методах анализа, с одной стороны, наличие формализованного математического аппарата, с другой стороны, субъективные (профессиональные) суждения аналитиков.

Однако, проанализировав методы анализа бизнеса, нами выявлена интеграция информационных элементов строго формализуемых математических методов с информацией, используемой методами экспертных оценок в эмпирических выводах и умозаключениях экспертов.

Таким образом, можно сделать вывод об использовании информационных систем для решения задач анализа бизнеса.

2.  Анализ информационной базы стоимостной оценки бизнеса позволил сделать вывод о наличии совокупности информационных элементов, единых для различных подходов, что предопределило создание интегрированной базы данных для системы комплексного анализа стоимости бизнеса.

3.  Исследование методологии аналитической деятельности выявило типовой технологический процесс, общий для всех подходов к анализу стоимости бизнеса и позволило выделить элементные технологии, покрывающие отдельные этапы этого процесса.

4.  Проведенное исследование современных аналитических систем путем их классификации по ряду признаков позволило сделать вывод о возможности классификации аналитических систем, используемых при анализе стоимости бизнеса, по технологическому признаку инструментальные средства, средства разработки бизнес-планов, специализированные программные средства анализа отдельных видов активов.

5. Проведенный анализ показал, что существующие аналитические системы решают лишь локальные задачи при анализе стоимости бизнеса, их информационная база не предназначена для решения всего комплекса задач оценочной деятельности и достигнутый ими уровень автоматизации не отвечает требованиям эффективности процесса анализа.

Таким образом, возникает необходимость построения системы комплексного анализа стоимости бизнеса, основанной на концептуальной модели информационной базы, удовлетворяющей информационным потребностям всего методического разнообразия аналитической деятельности.

2.       Концептуальная модель интегрированной информационной базы системы анализа бизнеса

2.1     Модель информационной интеграции современной методической базы анализа бизнеса

Одной из важнейших проблем информационного обеспечения методологии аналитической деятельности и компьютерной реализации методик анализа бизнеса, обеспечивающих работу математического инструментария в методах анализа, рассмотренного в первой главе настоящей работы, является проектирование информационной базы.

Сдерживающим фактором применения математического инструментария анализа бизнеса в среде информационных технологий является отсутствие методик проектирования информационной базы, обеспечивающей потребности всего разнообразия экономико-математических методов анализа бизнеса, используемых в практике аналитической деятельности.

Поэтому в настоящем исследовании предлагается методика создания концептуальной модели базы данных для реализации анализа бизнеса в среде информационных технологий.

Концептуальной моделью предметной области называют описание предметной области без ориентации на используемые в дальнейшем программные и технические средства [13, с. 136].

Рассматриваемая предметная область представляет собой часть реального мира, подлежащая изучению с целью организации процесса анализа и управления им и, в итоге, автоматизации.

Целью концептуального проектирования процесса анализа бизнеса является моделирование предметной области в виде системы описаний, которые относительно легко могут быть отображены в любую структуру баз данных.

Основными этапами концептуального моделирования анализа бизнеса являются;

•     обследование предметной области, изучение ее информационной структуры;

•     выявление всех фрагментов, каждый из которых характеризуется пользовательским представлением, информационными объектами и связями между ними, процессами над информационными объектами;

•     моделирование и интеграция всех представлений.

Для построения концептуальной модели информационной базы анализа бизнеса необходимо провести анализ информационных потоков в системе анализа в целях установления связей между элементами данных, их группировки в наборы входных, промежуточных и выходных элементов данных, исключения избыточных связей и элементов данных.

Исходными данными для анализа информационных потоков в управляемой системе являются данные о парных взаимосвязях, или отношениях, между наборами информационных элементов.

Таким образом, целью концептуального проектирования анализа бизнеса является создание модели предметной области для обеспечения информационных потребностей всего многообразия методов анализа.

Вопросам проектирования информационной базы на этом уровне уделяется большое внимание. Тем не менее, существующие научные изыскания в области концептуального моделирования информационной базы анализа бизнеса позволяют говорить о недостаточной проработке данного вопроса.

Разнообразие имеющейся информации о строении и функционировании системы, связность информации вызывают основные трудности в информационном моделировании.

В информационном моделировании применяются разнообразные подходы и методы [31, с. 27], из которых наиболее значимыми и распространенными в последнее время являются:

•     подход на основе бинарных связей;

•     подход на основе интерпретированной предикатной логики;

•     подход на основе модели «сущность-связь».

Проведенное исследование предметной области позволило определить набор критериев, характерных для моделирования системы анализа бизнеса:

•     точность определения данных.

•     наглядность и простота модели;

•     адекватность модели моделируемому объекту, т.е. соответствие структурных средств модели основным типам структур, характерным для предметной области;

•     адаптируемость к изменениям внешней среды и нужд пользователя, гибкость;

•     независимость данных от программ пользователя.

На основании вышеизложенных критериев выбора модели информационной базы анализа бизнеса нам представляется целесообразным вывод о применении модели «сущность-связь» (ER - модель). Свойства, присущие данной модели, удовлетворяют требованиям построения концептуальной схемы исследуемой предметной области.

Нотация ERD была впервые введена П. Ченом и получила дальнейшее развитие в работах Р. Баркера [5] и Дж. Мартина [10].

На сегодняшний день ER - модель является наиболее распространенным средством моделирования данных. С ее помощью определяются важные для предметной области объекты (сущности), их свойства (атрибуты) и отношения друг с другом (связи). ERD непосредственно используются для проектирования реляционных баз данных.

Модель «сущность-связь» может рассматриваться как обобщение иерархического и сетевого подхода к моделированию предметной области. В ее основе лежит представление о реальном мире, состоящем из отдельных сущностей, которые находятся в разнообразных связях друг с другом и определяются отношениями [84, 5, 10, 30]. Категории «сущность» и «отношение» являются первичными, неопределяемыми понятиями.

Сущность представляет собой множество экземпляров реальных или абстрактных объектов (людей, событий, состояний, идей, предметов и т.п.), обладающих общими атрибутами или характеристиками.

Любой объект системы может быть представлен только одной сущностью, которая должна быть уникально идентифицирована [84]. При этом имя сущности должно отражать тип или класс объекта, а не его конкретный экземпляр.

Более простое определение сущности дает в свое работе Р. Баркер:

«Сущность - это вещь или объект, реальный или абстрактный, информацию о котором мы хотели бы знать или хранить [5].

Связь - это ассоциация, устанавливаемая между сущностями. Именование связи осуществляется с помощью грамматического оборота глагола (имеет, определяет, может, и т.п.)[84].

Каждая сущность относится к некоторому отличному от других набору сущностей. С каждым набором сущностей связывается предикат, позволяющий проверить, принадлежит ли сущность данному набору.

В каждой связи сущности выполняют определенные функции. Упорядочивание сущностей в определении связи может отсутствовать, если в связи явно указаны роли сущностей:

(r1/e1,r2/e2,...,rn/en),

где гn - это роль сущности ei в данной связи.

Таким образом, семантика связи раскрывается перечислением ролей входящих в связь сущностей.

Набор связей Ri - это математическое отношение между сущностями, каждая из которых относится к некоторому набору сущностей:

{[е1, е2,…,еn ] е1 Е1 е2  Е2,....,еn  Еn},

и каждый кортеж сущностей, [e1, e2,..., en], является связью. Роль сущности в связи - это функция, которую сущность выполняет в данной связи. Информацию об объекте или связи получают путем наблюдения или измерения и выражают множеством пар "атрибут-значение".

С каждым набором значений связывается предикат для проверки того, принадлежит ли значение этому набору. Значение из некоторого набора значений может быть эквивалентно другому значению из другого набора значений.

Атрибут может быть формально определен как функция, отображающая набор сущностей или набор связей в набор значений, или Декартово произведение наборов значений:

f: Ei или Ri → Vi или Vi1 x Vi2 x... х Vin

Заметим также, что атрибут определяется как функция. Следовательно, он отображает данный объект в одно значение (или один набор значений в случае Декартова произведения наборов значений). Связи также имеют атрибуты.

При построении концептуальной модели для значений устанавливается некий порядок их представления, при котором определяется уникальный идентификатор, состоящий из одного или нескольких атрибутов, значения которых однозначно определяют сущность, в противном случае вводится дополнительный атрибут - идентификатор.

Для наглядного представления схемы предметной области вместе с важными семантическими характеристиками связей между объектами используется графическая форма в виде специальных диаграмм, которые получили название ER - диаграммы.

Использование ER - диаграмм позволяет формулировать пользовательское представление о предметной области на уровне объектов и связей между ними, применяя символику теории графов и множеств.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17