Реферат: Теория экономического прогнозирования

После построения матрицы «Состояния-факторы» переходят к этапу ее анализа и уточнения. Все факторы ранжируются по степени влияния на состояние прогнозируемого объекта, для чего может быть использована шкала оценок от 0 до 5 (0 - отсутствие влияния, 5 - наибольшее влияние).

В матрице оставляют только «главные факторы» (не менее 3 по принятой шкале), а остальные переносятся на другие уровни представления системы.

Классификация состояний системы и факторов сужает первоначаль­ную неопределенность и позволяет построить «трубку» возможных траек­торий развития объекта.

Затем ищется «идеальное» управление, ведущее к достижению целей исследуемой системы. Данная процедура позволяет получить базовый сце­нарий {а в ряде случаев - несколько базовых сценариев), что завершает предсценарный этап.

Построение сценариев развития системы как конечного результата прогнозирования (рис. 2.6) предполагает проведение расчетов по всем ба­зовым сценариям на системе математических моделей. Цель расчетов - проверка содержательных базовых сценариев на допустимость и реализуе­мость, уточнение исходных фоновых переменных и суммарных парамет­ров, а также количественно-качественный анализ сценариев.

Расчеты удобно начинать снизу, т.е. на моделях нижнего уровня, а по мере отработки базовых сценариев двигаться вверх по иерархии систе­мы моделей. На этом этапе прогнозирования возможно сочетание различ­ных математических методов параметрического прогнозирования и моде­лирования, методов оптимизации, экстраполяции и т.п. и эвристических методов {экспертных оценок), что позволяет получить относительно точ­ный и надежный прогноз.

Анализ схемы показывает, что построение сценариев представляет собой многошаговый процесс. Особый интерес представляют третий и четвертый шаги. Если на третьем шаге фирма определяет будущее состоя­ние среды и ее влияния, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их совре­менного состояния и возможных изменений. На пятом этапе сопоставля­ются результаты третьего и четвертого шагов, повышенные или занижен­ные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, по­лученных на четвертом шаге.

Введение на шестом шаге разрушительных событий объясняется тем, что в реальной ситуации могут иметь место инциденты, которые не были спрогнозированы, но при этом могли изменить направление тенден­ции. Разрушительные события могут иметь как определенный результат (катастрофы, аварии и т.п.), так и положительный (политические примире­ния, технологические прорывы, открытие месторождений и т.п.). Из воз­можных разрушительных событий выделяются те, которые оказывают наибольшее влияние и учитывают их при составлении сценариев.

На заключительных шагах сопоставляются стратегические проблемы фирмы и выбранные варианты развития среды, определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий фирмы и рекомендуются конкретные меры по преодолению возможных проблем..      

Рис. 2.6. Логическая схема построения сценариев развития объекта прогнозирования

Построение прогнозных сценариев используется в практике прогнозирования, как самостоятельный метод, так и как элемент прогнозирования с использованием других методов (т.е. может выступать элементом ком­плексной системы прогнозирования) [1].

При прогнозировании для минимизации расходов на прогноз необ­ходимо привлекать минимальное число экспертов при условии обеспече­ния ошибки прогнозирования не более Ь, где 0<Ь<1. Минимальное число экспертов определяют по формуле

                                                                                                         (2.21)

При этом должна наблюдаться стабилизация средней оценки прогно­зируемой характеристики. При подборе экспертов, входящих в состав экс­пертной группы, должны быть учтены следующие их характеристики: компетентность, креативность (способность к творчеству), отношение к экспертизе, конформизм (неустойчивость мнения), аналитичность и широ­та мышления, конструктивность мышления (прагматизм), коллективизм и самокритичность.

Для оценки согласованности мнений экспертов можно использовать дисперсионный коэффициент конкордации:

                                                                                                                                                     (2-22)

                 где                               

                                                                                                                                 (2-23)

В формулах (2.22) и (2.23) Т j — показатель связанных (одинаковых) рангов  в j-ou ранжировке, Н j - число групп равных рангов  в j-ou ранжировке; hk - число равных рангов в k-ой группе связанных рангов при ран­жировке j-ым экспертом, п - число объектов, от - число экспертов (./ = 1,...,1я; / = !,..., и).

                                                                                                                          (2.24)

где rtj - ранг, присваиваемый j-ым  экспертом i-ому объекту; г - средний ранг, равный:

                                                                                  (2.25)

Если коэффициент конкордации равен 1, то все ранжировки экспер­тов одинаковы, W = 0, если все ранжировки различны, то есть совершенно нет совпадений. Мнения экспертов согласованы, если W> 0,6.

Применение экспертных оценок позволяет решать сложные нефор­мализуемые проблемы. Знание научно обоснованного подхода к примене­нию этого метода в технологии функционального управления является не­обходимым условием эффективной работы руководителей разного уровня.

2.4. Комплексные системы прогнозирования

Практическое использование такие системы находят на высших уровнях управления крупных экономических систем: страны, отрасли, ре­гиона, холдинга, транснациональной компании и т.п.

Необходимость в создании комплексных систем возникает в связи со сложностью современных организационно-производственных систем и не­возможностью их единообразного описания и прогнозирования С исполь­зованием только одного метода.

Разработку комплексных систем прогнозирования ведут исходя из структуры прогнозируемого объекта или процесса.

При разработке и анализе комплексных систем прогнозирования к основным операциям относят определение состава и процедур сингуляр­ных (простых) методов прогнозирования, входящих в систему, а также ло­гические правила их объединения в систему. Простые процедуры исполь­зуют для прогнозирования подсистем и блоков, входящих в структуру про­гнозируемого процесса или объекта.

Примерами использования комплексных систем прогнозирования являются: метод прогнозного графа, система ПАТТЕРН и др.

Метод прогнозного графа

Разработан группой киевских специалистов института кибернетики под руководством академика В.М.Глушкова [12]. Основой метода являют­ся экспертные и формально-математические процедуры построения и ана­лиза опорного графа, отражающего обобщенное суждение широкого круга специалистов о потребностях, возможных путях и ресурсах, необходимых для достижения поставленной цели.

Комплексная система, построенная в соответствии с этим методом, реализует следующие процедуры: выбор объектов прогноза; исследование фона (среды); классификация событий; формирование задач и генеральной цели прогноза; анализ иерархии; формирование событий; принятие внут­ренней и внешней структуры объекта прогноза; анкетирование экспертов, математическая обработка данных анкетного опроса; количественная оценка структуры; верификация полученных результатов.

Опорный граф строится сверху от события, являющегося конечной целью, до самого нижнего уровня, содержащего события, свершение кото­рых обеспечивают уже имеющиеся научно-технические достижения. Такие события можно считать реализованными («заземленными»).

На каждом уровне группа экспертов формулирует события-цели и условия их достижения. Обработка информации на ЭВМ позволяет опре­делить важность различных событий для свершения конечной цели, найти оптимальные пути и оценить по разным критериям варианты решений.

Программа работы ЭВМ обеспечивает также перестройку графа, его упорядочение, в том числе и ликвидацию тупиков и петель, то есть возвра­та к уже совершенным событиям, а также перераспределение и обновление информации.

Достоинством метода является возможность работы с графом в ре­жиме диалога «человек - информационная система» для проверки некото­рых ситуаций, то есть возможность проигрывать разные ситуации.

Граф является динамической системой, и при поступлении от экс­пертов новой информации производится пере смотр-ревизия оценок, вари­антов прогноза и принятых решений.

В результате этой ревизии ЭВМ может сформулировать запросы к принимающим решение о целесообразности пересмотра тех или иных дей­ствий или обсуждения экспертами и принимающими решение вновь сло­жившейся ситуации. Такие способности прогнозного графа к совершенст­вованию и «самоанализу» открывают возможности новой методологии планирования и управления.

На рисунке 2.7. представлена структурная схема прогнозирующей подсистемы. Ее функционирование происходит следующим образом. Группа синтеза и интерпретации данных (СИД) формирует поток данных, содержащих результаты анализа и прогнозирования развития интересую­щей области.

Математическое обеспечение системы (МО) является набором стан­дартных и специальных программ, которые обеспечивают построение и перестройку прогнозного графа.

Группа задач и методов решения (ЗМР) обеспечивает прием потока задач и запросов. Эта группа тесно связана с деятельностью группы систе­матизации и координирования данных (СКД), формирующей банк данных (БД) системы и обеспечивающей его рациональное использование.

Поток новой информации в систему происходит по трем каналам. Центральное место занимают идеи и оценки коллектива экспертов (КЭ), с которым в режиме диалога работает группа экспертных оценок (ЭО). При этом КЭ анализирует компетентность и отношение каждого эксперта к ра­боте.       

Второй канал потока информации реализуется группой патентного анализа (ПА), которая анализирует материалы патентного фонда (ПФ), от­носящиеся к объекту прогнозирования.

					Группа ПА

                                 

					Сферы исследований и освоения новой техники

Рис. 2.7. Структурная схема прогнозируемой подсистемы

Третий канал - научно-техническая информация (НТИ). Группа ана­лиза научно-технической информации (АНТИ) собирает и анализирует об­зоры, прогнозы, выдвинутые в литературе или поступившие непосредственно от специалистов принципы и идеи. При помощи группы ЭО резуль­таты этого анализа используются так же,  как и результаты деятельности группы ПА.

Круг организаций, использующих систему, построенную по типу прогнозного графа, достаточно широк и включает официальные инстанции и органы управления, а также генеральных и главных инструкторов и дру­гих специалистов, ответственных за НИОКР и их разделов.

Система ПАТТЕРН

Разработана в США в 1964 г. для обоснования планирования и управления научными исследованиями и опытно-конструкторскими разра­ботками. Используется для обоснования прогнозов и планов посредством научно-технической оценки количественных данных.

Дерево целей

Метод ПАТТЕРН включает ряд взаимосвязанных блоков (рис. 2.8). Материалы обрабатываются на ЭВМ.

			ЭВМ
				Оценка на данный этап

Рис. 2.8. Структура представления метода ПАТТЕРН

Метод как элемент включает построение сценария (динамической картины будущего). Выявленная в сценарии главная цель детализируется на отдельные подцели, каждая из которых разделяется на более частные задачи (производится декомпозиция цели) и т.д.

«Дерево целей» содержит только те проблемы, которые требуют на­учно-технической разработки, остальные исключаются из рассмотрения.

Для каждого уровня дерева целей устанавливаются коэффициенты относительной важности всех его элементов, выраженные в долях едини­цы.

Важное значение имеет определение состояния и возможных сроков завершения работ, характеризуемых коэффициентами состояния разработ­ки и сроков. В основу их расчета положена следующая классификация эта­пов разработки:

•   производственная готовность - это этап разработки, когда требо­вания, предъявляемые к изделию, могут быть удовлетворены имеющимися техническими возможностями промышленности;

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13