Реферат: Прикладная математика
и минимизируют суммарные затраты за весь планируемый период
(3)
причем по смыслу задачи
xj ³ 0, yj ³ 0, j = 1,n (4)
Прежде чем приступить к решению поставленной задачи, заметим, что для любого месяца j величина yj+1 запаса к концу месяца должна удовлетворять ограничениям
0 £ yj+1 £ dj+1 + dj+2 + ... + dn (5)
т.е. объем производимой продукции xj на этапе j может быть настолько велик, что запас yj+1 удовлетворяет спрос на всех последующих этапах, но не
имеет смысла иметь yj+1 больше суммарного спроса на всех последующих этапах. Кроме того, из соотношений (2) и (4) непосредственно следует, что переменная xj должна удовлетворять ограничениям
0 £ xj £ dj + yj+1 (6)
Следует также заметить, что переменные xj, yj могут принимать только целые неотрицательные значения, т.е. мы получили задачу целочисленного нелинейного программирования.
Будем решать задачу (1)-(6) методом динамического программирования.
Введем параметр состояния и составим функцию состояния.
|
x = yk+1 (7)
а функцию состояния Fk(x) определим как минимальные затраты за первые k месяцев при выполнении условия (5)
(8)
где минимум берется по неотрицательным целым значениям x1,...,xk, удовлетворяющим условиям
xj + yj - dj = yj+1 j = 1, k-1 (9)
xk + yk - dk = x (10)
Учитывая, что
(11)
и величина запаса yk к концу (k-1) периода, как видно из уравнения (10), равна
yk = x + dk - xk (12)
приходим к рекуррентному соотношению
(13)
где минимум берется по единственной переменной xk, которая, согласно (6) может изменяться в пределах
0 £ xk £ dk + x (14)
принимая целые значения, причем верхняя граница зависит от значений параметра состояния, изменяющегося в пределах
0 £ x £ dk+1 + dk+2 + ... + dn (15)
а индекс k может принимать значения
k = 2, 3, 4, ... , n (16)
Если k=1, то
F1(x = y2) = min f1(x1, x) (17)
x1
где
x1 = x + d1 - y1 (18)
0£ x £ d2 + d3 + ... + dn (19)
|
Применив известную вычислительную процедуру динамического программирования, на последнем шаге (при k = n) находим значение последней компоненты xn* оптимального решения, а остальные компоненты определяем как
(20)
Рассмотрим более подробно функции затрат fj(xj, yj+1) и рекуррентные соотношения. Пусть
jj(xj) = axj2 + bxj + c
jj (xj) - затраты на производство (закупку) xj единиц продукции на этапе j;
hj - затраты на хранение единицы запаса, переходящей из этапа j в этап j+1.
Тогда затраты на производство и хранение на этапе j равны
fj(xj, yj+1) = jj(xj) + hj yj+1 = axj2 + bxj + c + hj yj+1. (21)
Выведенные ранее рекуррентные соотношения динамического программирования для решения задачи управления производством и запасами в нашем случае принимают вид:
(22)
где
k = 2, 3, ... , n (23)
0 £ yk+1 £ dk+1 + dk+1 + ... + dn (24)
0 £ xk £ dk + yk+1 (25)
yk = yk+1 + dk - xk (26)
|
|
|
|
Остается заметить, что полезно обозначить выражение в фигурных скобках через
Wk(xk, yk+1) = axj2 + bxj + c + hkyk+1 + Fk-1(yk) (31)
и записать рекуррентное соотношение (22) в виде
Fk(x=yk+1) = min Wk(xk, yk+1) (32)
xk
|
Пример. Рассмотрим трехэтапную систему управления запасами с дискретной продукцией и динамическим детерминированным спросом.
Пусть спрос (заявки) потребителей на нашу продукцию составляют: на первый этап d1=3 единицы, на второй – d2=2, на третий - d3=4 единицы. К началу первого этапа на складе имеется только 2 единицы продукции, т.е. начальный уровень запаса равен y1=2. Затраты на хранение единицы продукции на разных этапах различны и составляют соответственно h1=1, h2=3, h3=2. Затраты на производство xj единиц продукции на j-м этапе определяются функцией
jj(xj) = xj2 + 5xj + 2 (33)
т.е. а=1; b=5; с=2. Требуется указать, сколько единиц продукции на отдельных этапах следует производить, чтобы заявки потребителей были удовлетворены, а наши общие затраты на производство и хранение за все три этапа были наименьшими.
Исходные данные задачи можно кратко записать одной строкой:
d1 d2 d3 a b c h1 h2 h3 y1
1 2 4 1 5 2 1 3 2 2
Воспользовавшись рекуррентными соотношениями, последовательно вычисляем
F1 (x = y2), F2 (x = y3), ..., Fk (x = yk+1), ... и соответственно находим 1 (x= y2), 2 (x = y3 ), ..., `k (x = yk+1), ...
Положим k = 1. Согласно (27) имеем
(34)
Учтем, что согласно (28) параметр состояния x = у2 может принимать целые значения на отрезке
0 у2 d2 + d3
0 y2 2 + 4
т.е.
у2 = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6.
При этом, вообще говоря, каждому значению параметра состояния должна отвечать определенная область изменения переменной x1, характеризуемая условием (29)
0 х1 3 + у2
Однако, на первом этапе объем производства х1 не может быть меньше единицы, так как спрос d1 = 3, а исходный запас у1 = 2. Более того, из балансового уравнения
х1 + у1 - d1 = у2
непосредственно следует, что объем производства связан со значением параметра состояния x= у2 соотношением
x1 = y2 + d1 - y1 = y2 + 3 - 2 = y2 +1 (35)
В этом и состоит особенность первого этапа. Если задан уровень запаса к началу первого этапа, то каждому значению у2 отвечает единственное значение х1 и потому
F1(x = y2) = W1 (x1, y2)
|
y2 = 0, x1 = 0+1 = 1, W1 (1;0) = 12 + 5×1 + 2 + 1×0 = 8
y2 = 1, x1 = 1+1 = 2, W1 (2;1) = 22 + 5×2 + 2 + 1×1 = 17
и т.д. Значения функции состояния F1(x ) представлены в табл. 1
Таблица 1
x = y2 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
F1 (x = y2) |
8 | 17 | 28 | 41 | 56 | 73 | 92 |
x1(x=y2) |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Переходим ко второму этапу. Полагаем k = 2 и табулируем функцию
F2(x = y3) с помощью соотношения (32)
(37)
Здесь минимум берется по единственной переменной х2, которая может изменяться, согласно (25), в пределах
0 £ x2 £ d2 + y3 или 0 £ x2 £ 2 + y3 (38)
где верхняя граница зависит от параметра состояния x = у3, который, согласно (15), принимает значения на отрезке
0 £ y3 £ d3 , т.е. 0 £ y3 £ 4 (39)
а аргумент у2 в последнем слагаемом справа в соотношении (37) связан с х2 и у3 балансовым уравнением
x2 + y2 - d2 = y3
откуда следует
y2 = y3 + d2 - x2 = y3 + 2 - x2 (40)
Придавая параметру состояния различные значения от 0 до 4, будем последовательно вычислять W2 (x2, x), а затем определять F2(x ) и 2(x ).
Положим, например x = у3 = 2. Тогда, согласно (38),
0 £ x2 £ 4,
т.е. переменная х2 может принимать значения: 0, 1, 2, 3, 4, а каждому значению х2 отвечает определенное значение у2, вычисляемое по формуле (40):
у2 = 4 - х2
Последовательно находим:
если x2 = 0, то y2 = 4-0 = 4, W2 (0,2) = 02 + 5×0 + 2 + 3×2 + F1(4) = 8 + 56 = 64,
x2 = 1, y2 = 4-1 = 3, W2 (1,2) = 12 + 5×1 + 2 + 3×2 + F1(3) = 14 + 41 = 55,
x2 = 2, y2 = 4-2 =2, W2 (2,2) = 22 + 5×2 + 2 + 3×2 + F1(2) = 22 + 28 = 50,
x2 = 3, y2 = 4-3 = 1, W2 (3,2) = 32 + 5×3 + 2 + 3×2 + F1(1) = 32 + 17 = 49*,
x2 = 4, y2 = 4-4 = 0, W2 (3,2) = 42 + 5×4 + 2 + 3×2 + F1(0) = 44 + 8 = 52.
|
F2 (x = y3 = 2) = min W2 (x2,2) = min (64, 55, 50, 49, 52) = 49,
x2
причем минимум достигается при значении х2, равном
`2 (x = y3 = 2) = 3
Аналогично для значения параметра x = у3 = 3, проведя необходимые вычисления, найдем
F2 (x = y3 = 3) = 63; `2 (x = y3 = 3) = 3.
Процесс табулирования функции F2 (x = y3) приведен в табл. 2, а результаты табулирования сведены в табл. 3.
Таблица 3
x= у3 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
F2 (x= y3) |
24 | 36 | 49 | 63 | 78 |
(x= y3) |
2 | 2 | 3 | 3 | 4 |
Переходим к следующему этапу. Полагаем k=3 и табулируем функцию F3 (x = y4):
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10