Курсовая работа: Исследование рынка пива "Старый Юз"
Табл. 2.6.- Зависимость объема продаж от фактора времени
| Квартал | Объём продаж пива по годам (бутылок) | ||||
| Базис | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 1 | - | 7300 | 7255 | 7200 | 6100 |
| 2 | - | 8760 | 8710 | 8600 | 7310 |
| 3 | - | 9540 | 9435 | 8700 | 8145 |
| 4 | - | 10900 | 10880 | 11540 | 9080 |
| Всего | 36450 | 36500 | 36280 | 36040 | 30635 |
| Цена, грн. | 1,40 | 1,60 | 1,95 | 2,10 | 2,25 |
Построим график зависимости объемов продаж от фактора времени на основании данных, приведенных выше в таблице 2.5.
Рисунок 2.1 – График зависимости
объемов продаж от фактора времени 
Из графика видно, что зависимость объемов продаж от фактора времени функциональная, с каждым годом объем продаж увеличивается. В результате расчетов установлено, что тренд продаж характеризуется уравнением:
уt =a0+a1*х;
х – номер периода;
y – величина объемов реализации товара.
yтренд = -1209х + 38808
yтренд 1 = -1209*1 + 38808 = 37599
yтренд 2 = -1209*2 + 38808 = 36390
yтренд 3 = -1209*3 + 38808 = 35181
yтренд 4 = -1209*4 + 38808 = 33972
yтренд 5 = -1209*5 + 38808 = 32763
Таблица 2.7. – Расчет тренда продаж пива «Старый Юз»
| период | У | Утренд | У-Утренд | (У-Утренд)^2 | (У - Уср)^2 |
| 1 | 36450 | 37599 | -1149 | 1320201 | 1610361 |
| 2 | 36500 | 36390 | 110 | 12100 | 1739761 |
| 3 | 36280 | 35181 | 1099 | 1207801 | 1207801 |
| 4 | 36040 | 33972 | 2068 | 4276624 | 737881 |
| 5 | 30635 | 32763 | -2128 | 4528384 | 20666116 |
| Всего | 175905 | 175905 | 0 | 11345110 | 25961920 |
уср = 175905/5 = 35181
Определим статистическую надежность по формуле:
V = 
V =
= 0,042817
Критерий V <0,15 это свидетельствует о том, что прогнозу можно доверять.
Если в качестве тенденции развития выбирается средне фактический объем реализации продукции за все исследуемые периоды, то рассчитывается коэффициент устойчивости в статике:
V(статика) =
*100%
Устойчивость рынка (U=100-V) можно оценить при помощи коэффициента вариации (V). U = 100-Vстандарт, %
V(статика) = 
=6,5%
U статика = 100 – 6,5 = 93,5%
Если тенденция рынка описывается в функциональной зависимости, то определяется коэффициент устойчивости в динамике:
V(динамика) =
*100%
V(динамика) = 
=4,3%
U динамики = 100 – 4,3 = 95,7%
U динамики >85%, выбранная тенденция характеризует устойчивое развитие рынка.
2.2 Функциональная зависимость объема продаж от цены
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4,818*1,4+44,142=37,397
yтренд 2 = -4,818*1,6+44,142=36,434
yтренд 3 = -4,818*1,95+44,142=34,747
yтренд 4 = -4,818*2,1+44,142=34,024
yтренд 5 = -4,818*2,25+44,142=33,302
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Табл. 2.8. – Расчет тренда продаж
| цена | У | Утр | (У-Утр)^2 | (У-Уcр)^2 |
| 1,4 | 36,45 | 37,397 | 0,896809 | 1,610361 |
| 1,6 | 36,5 | 36,434 | 0,004356 | 1,739761 |
| 1,95 | 36,28 | 34,747 | 2,350089 | 1,207801 |
| 2,1 | 36,04 | 34,024 | 4,064256 | 0,737881 |
| 2,25 | 30,635 | 33,302 | 7,112889 | 20,666116 |
| всего | 175,905 | 175,904 | 14,428399 | 25,96192 |
| ср.значение | 35,181 | 35,1808 |
Определим статистическую надежность:
V = 
= 0,0482
Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
Зависимость объема продаж от цены
На графике видна прямая зависимость от двух факторов: не смотря на увеличение цены, объемы реализации продукции растут. Построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = -4818x + 44142
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4818*1,4 + 44142= 37396,8
yтренд 2 = -4818*1,6 + 44142= 36433,2
yтренд 3 = -4818*1,95 + 44142= 34746,9
yтренд 4 = -4818*2,1 + 44142= 34024,2
yтренд 5 = -4818*2,25 + 44142= 33301,5
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Таблица 2.3. – Расчет тренда продаж пива «Старый Юз»
| цена | У | Утр | У-Утр | (У-Утр)^2 | (У-Уcр)^2 |
| 1,4 | 36450 | 37396,8 | -946,8 | 896430,2 | 1610361 |
| 1,6 | 36500 | 36433,2 | 66,8 | 4462,24 | 1739761 |
| 1,95 | 36280 | 34746,9 | 1533,1 | 2350396 | 1207801 |
| 2,1 | 36040 | 34024,2 | 2015,8 | 4063450 | 737881 |
| 2,25 | 30635 | 33301,5 | -2666,5 | 7110222 | 20666116 |
| Всего | 175905 | 175902,6 | 2,4 | 14424960 | 25961920 |
уср = 175905 / 5 = 35181
Определим статистическую надежность:
V = 
V = 
= 0,05 ↔ 5%
Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
2.3 Функция зависимости цены от фактора времени
Используя данные все той же таблицы, построим график функциональной зависимости цены от фактора времени.
Рисунок 2.3.- График зависимости цены от фактора времени
С каждым годом цена на товар растет, исключением является последний период, что свидетельствует о прямой зависимости цены от фактора времени, построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = 0,22x + 1,2
Рассчитаем изменение для каждого периода:
у тренд 1 = 0,21*1 + 1,45 = 1,42
у тренд 2 = 0,21*2 + 1,45 = 1,64
у тренд 3 = 0,21*3 + 1,45 = 1,86
у тренд 4 = 0,21*4 + 1,45 = 2,08
у тренд 5 = 0,21*5 + 1,45 = 2,3
Таблица 2.4. - Расчет тренда цен пива «Старый Юз»
| период | У | Утренд | У-Утренд | (У-Утренд)^2 | (У - Уср)^2 |
| 1 | 1,4 | 1,42 | -0,02 | 0,0004 | 0,2116 |
| 2 | 1,6 | 1,64 | -0,04 | 0,0016 | 0,0676 |
| 3 | 1,95 | 1,86 | 0,09 | 0,0081 | 0,0081 |
| 4 | 2,1 | 2,08 | 0,02 | 0,0004 | 0,0576 |
| 5 | 2,25 | 2,3 | -0,05 | 0,0025 | 0,1521 |
| Всего | 9,3 | 9,3 | 0,00 | 0,013 | 0,497 |
у ср = 9,3 / 5 = 1,86
Определим статистическую надежность:
V = 
V = 0,027
V <0,15, поэтому прогноз зависимости цены от фактора времени является точным.
2.4 Объем продукции от, как функция от цены и фактора времени
Зависимость объёма продаж от цены и времени определяется по следующей формуле 2.1.
У=a0+a1*x+a2*t, (2.1)
Где У – уравнение зависимости объёма продаж от цены и времени;
a0, a1, a2 – оценки параметров модели;
х – цена товара ,грн. ;
t – период.
n*a0 + (Sx)*a1 + (St)*a2 = Sy
(Sx)*a0 + (Sx2)*a1 + (St)*a2 = S(x*y) (2.2) (St)*a0 + (Sx*t)*a1 + (St2)*a2 = S(t*y)
Эту зависимость можно построить при помощи функции ЛИНЕЙН
