Реферат: Cтатистика

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признку. Группировка поз­воляет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности

и взаимосвязи.

9. Ряды статистических данных. Виды рядов распределения и их графическое изображение

Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных яв­ляются ряды распределения.

Статистическим рядом распределения называют численное распределение еди­ниц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Примером может служить распределение рабочих по разрядам:

ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД	ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК
1 2 3 4 5 6	10 30 60 30 40 20

Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда:

ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД		ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК
1 3 5	2 4 6	40 90 60

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, нерав­ные, закрытые, открытые).

Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучае­мых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, т.к. в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0 - 15 лет; 16 - 30 лет), не должны быть и слишком уз­кими, т.к. и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незна­чительным и характеристики групп не будут типичными.

МЕТОДИКА СОСТАВЛЕНИЯ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.

ЗАДАЧА. Имеются следующие данные о работе 12 заводов одной из отраслей промышленности:

N п/п	среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.		среднесписочное число работающих за отчетный период, человек	производство продукции за отчетный период, млн. руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	3,0 7,0 2,0 3,9 3,3 2,8 6,5 6,6 2,0 4,7 2,7 3,3		360 380 220 460 395 280 580 200 270 340 200 250	3,2 9,6 1,5 4,2 6,4 2,8 9,4 11,9 2,5 3,5 2,3 1,3
итого		47,8	3935	58,6

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итог (см. стро­ку "итого" таблицы), то получим простую сводку. Однако, только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, напри­мер, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие зна­чения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчет­ный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость ос­новных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытими интер­валами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле:

Хмакс. - Хмин.

И = ----------------- ,где число групп

Хмакс. и Хмин. - соответственно максимальное и минимальное значения стоимос­ти основных фондов.

Образуем четыре группы заводов. Тогда величина интервала будет равна:

7,0 - 2,0

И = ------------- = 1,25 .

4

Теперь надо образовать

группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основ­ных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер основных производственных фондов в пределах от 2,0 до 3,25 и т.д. Распределив заводы по группам, надо подсчитать число заводов в каждой из них.

Техника подсчета проста - необходимо сделать выборку нужных значений из таблицы задачи и занести их предварительно в рабочую таблицу:

Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млн. руб.		ЧИСЛО ЗАВОДОВ
2,0 3,25 4,50 5,75	3,25 4,50 5,75 7,00	IXII 5 III 3 I 1 III 3

Примечание. Каждая черта соответствует единице совокупности, т.е. одному заводу. Счет ведется пятерками - каждые четыре черты перечеркиваются пятой.

На основании рабочей таблицы составляется ряд распределения:

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАВОДОВ ПО РАЗМЕРУ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ

Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млн. руб.		Число заводов	Удельный вес заводов группы в процентах к итогу, %
2,0 3,25 4,50 5,75	3,25 4,50 5,75 7,00	5 3 1 3	41,7 25,0 8,3 25,0
ИТОГО		12	100,0

Как видно из таблицы, ряд распределения состоит из двух элементов:

а) значения признака, б) абсолютной численности единиц признака.

Для большей наглядности абсолютные величины могут быть дополнены отно­сительными показателями (частостями), выраженными в процентах. Таким образом, обобщение данных в виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике.

Итак, ряд распределения заводов по стоимости основных производственных фондов показывает, что наиболее характерной для данной отрасли является груп­па заводов с основными фондами от 2,0 до 3,25 млн. руб., которая составляет 41,7 % всех заводов, и что более половины заводов (66,7 %) имеют стоимость ос­новных фондов в размере от 2,0 до 4,5 млн. руб.

Интервалы в рядах распределения могут быть неравными - прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большими колебаниями значений признака.

11. Формы выражения статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины

Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размеры (объем, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры ве­са, площади, объема, силы, стоимости и т.д.

Абсолютные статистические величины представляют собой всегда числа имено­ванные. Выделяют единицы измерения натуральные, стоимостные, трудовые.

Натуральными принято называть единицы измерения, выражающие величину пред-

метов, вещей в физических мерах, т.е. в мерах длины, площади, объема, веса и

т.п.

В некоторых случаях применяют условные натуральные единицы измерения.

Имея ряд разновидностей одной и той же потребительной стоимости, одну из них принимают за единицу, а другие пересчитывают в эти единицы с помощью специ­альных коэффициентов.

ЗАДАЧА. В отчетном периоде предприятиями консервной промышленности района было произведено продукции:

Виды продукции	Вес или объем банки	Колличество банок, тыс. шт.
Овощные консервы: соус томатный икра кабачковая огурцы соленые томаты натуральные Молочные консервы: молоко сгущеное	535 г 510 г 1000 cм/3 800 см/3 400 г	120 150 300 200 500

Определить общий объем производства консервов в отчетном периоде в услов­ных единицах.

ПРИМЕЧАНИЕ. За условную банку принимается: а) банка с весом продукции (варенья, джема, повидла, желе, томатных соусов, стерилизованных фруктовых соусов, фруктовой пасты, пюре, сгущеного молока, натуральных соков, овощных и фруктовых маринадов) 400 г; б) банка (со всеми другими видами продукции) ем­костью 353,4 см/3.

Для определения общего объема производства консервов необходимо установить коэффициент перевода в условные единицы измерения, расчет приведем в таблице:

Виды продукции	Вес или объем банки	Вес или объем условной единицы измерения	Коэффициент перевода
Овощные консервы: соус томатный икра кабачковая огурцы соленые томаты натуральные Консервы молочные: молоко сгущеное	535 г 510 г 1000 см/3 800 см/3 400 г	400 г 400 г 353,4 см/3 353,4 см/3 400 г	1,337 1,275 2,829 2,263 1,000

Определяем общий объем производства:

Виды продукции	Произведено продук­ции банок, тыс. шт.	Коэффициент перевода	Произведено продукции тыс шт ус­ловн. банок
А	1	2	3
Овощные консервы: соус томатный икра кабачковая	120 150	1,337 1,275	160,4 191,3

- 32 -

А	1	2	3
огурцы соленые томаты натуральные Консервы молочные: молоко сгущеное	300 200 500	2,829 2,263 1,000	848,7 452,6 500,0
Общий объем производства X		X	2153,0

Сравнительную оценку явлений общественной жизни дают относительные ве­личины - обобщающие статистические показатели. Относительная величина - число­вая мера сравнения двух статистических показателей, средство обобщения особен­ностей конкретных общественных явлений. Эта величина вычисляется отношением од­ного абсолютного показателя к другому абсолютному показателю.

В зависимости от характера связи между абсолютными показателями и целями исследования различные виды относительных величин объединяются в группы:

1) относительные величины в статике характеризуют особенности явления в данный момент времени;

2) относительные величины динамики применяют для характеристики изменений уровня развития явления за отдельные периоды времени;

3) относительные величины в планировании и учете выполнения плановых прог­рамм предприятий.

Относительные величины каждой группы могут быть именованными: простыми (кг,шт.) и комбинированными (т/км, кг/шт), а также отвлеченными. Эти относи­тельные величины могут быть коэффициентами; выражаются также в процентах (1/100) часть числа и промилле (1/1000 часть числа) (число родившихся считает­ся на 1000 человек населения). Иногда расчет ведется в продецимилле (1/10000 часть числа). В теории вероятностей, математической статистике и общей теории статистики - в долях, когда объем совокупности принимается равным единице.

В первую группу относительных величин входят относительные величины струк­туры, для расчета которых необходимо располагать абсолютными величинами по от­дельным частям, группам явления и по всему явлению в целом. Отношение числа единиц определенной группы (части совокупности) к общему объему совокупности называется относительной величиной доли (вычисляется в коэффициентах). Если доля признака или объема совокупности выражена в процентах, то вычисляется по­казатель удельного веса. Относительные величины удельного веса позволяют выя­вить отличительные особенности явления в разных условиях времени и места.

Для характеристики особенностей развития явления в данной среде, в данный момент времени применяют относительные величины интенсивности и координации -

- результат сравнения абсолютных величин, относящихся к двум различным, но связанным сторонам явления.

Относительные величины интенсивности показывают, как часто событие проис­ходит в данной среде, и вычисляется на основе сопоставления числа интересующих нас событий к численности среды, которая вызывает эти события.

Относительные величины координации - результат соотношения двух групп единиц

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5