Быстрый поиск

Курсовая работа: Методика составления психологического опросника

1===5,36;

2===5,34;

Поскольку 1≈2, то коэффициент надёжности целого теста вычисляется по формуле:

r=, где

r – коэффициент надёжности половин теста, вычисляемый по формуле:

, где

X- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

Y- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Все исходные данные для вычисления коэффициента надёжности половин теста приведены в таблице 10.

На основании приведенных данных коэффициент надежности половин теста равен:

r===0,76

Соответственно,

r====0,86

Обычно, если значения коэффициента rxx попадают в интервал 0,80-0,89, то говорят, что тест обладает хорошей надежностью, а если этот коэффициент не меньше 0,90, то надежность можно назвать очень высокой.

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВАЛИДНОСТИ ТЕСТА

Валидность теста показывает, насколько хорошо тест делает то, для чего он был создан. Определить коэффициент валидности теста – значит определить, как выполнение теста соотносится с другими независимо сделанными оценками знаний испытуемых.

Валидация – это улучшение качеств теста, например, после сопоставления результатов по тестам и нетестовым формам контроля.

Валидность измеряется коэффициентом валидности. Это число между 0 и 1, которое степень близости «r» между тестом и мерой выполнения «работы» (критерием). Чем больше значение коэффициента, тем более вы можете быть уверенны в предсказаниях, основанных на тестовом балле. Тем ни менее, один тест никогда не может полностью предсказать степень исполнения «работы», так как слишком много различных факторов влияют на успех в «работе». Поэтому коэффициент валидности, в отличии от коэффициентов надежности, редко превышает r = 0.40.

В данном случае нами будет рассчитываться валидность путем нахождения коэффициента корреляции между результатами тестирования разработанной нами методикой и другой методикой, исследующей данный конструкт, с доказанной валидностью. Для этого используем формулу коэффициента корреляции Пирсона:

r=, где

bi – результат каждого испытуемого по валидному тесту.

Подробные вычисления коэффициента корреляции Пирсона сведем в таблицу 11.

Таблица 11.

i	Xi	bi	Xi-X	Bi-B	(Xi-X)^2	(Bi-B)^2
1	46	44	15,18	9,36	230,4324	87,6096
2	43	42	12,18	7,36	148,3524	54,1696
3	40	42	9,18	7,36	84,2724	54,1696
4	30	36	-0,82	1,36	0,6724	1,8496
5	35	40	4,18	5,36	17,4724	28,7296
6	17	36	-13,82	1,36	190,9924	1,8496
7	27	32	-3,82	-2,64	14,5924	6,9696
8	22	32	-8,82	-2,64	77,7924	6,9696
9	18	27	-12,82	-7,64	164,3524	58,3696
10	38	44	7,18	9,36	51,5524	87,6096
11	42	47	11,18	12,36	124,9924	152,7696
12	39	39	8,18	4,36	66,9124	19,0096
13	32	35	1,18	0,36	1,3924	0,1296
14	45	46	14,18	11,36	201,0724	129,0496
15	39	42	8,18	7,36	66,9124	54,1696
16	44	42	13,18	7,36	173,7124	54,1696
17	15	29	-15,82	-5,64	250,2724	31,8096
18	47	49	16,18	14,36	261,7924	206,2096
19	36	42	5,18	7,36	26,8324	54,1696
20	35	36	4,18	1,36	17,4724	1,8496
21	28	32	-2,82	-2,64	7,9524	6,9696
22	16	28	-14,82	-6,64	219,6324	44,0896
23	26	28	-4,82	-6,64	23,2324	44,0896
24	38	38	7,18	3,36	51,5524	11,2896
25	42	44	11,18	9,36	124,9924	87,6096
26	30	35	-0,82	0,36	0,6724	0,1296
27	13	18	-17,82	-16,64	317,5524	276,8896
28	43	42	12,18	7,36	148,3524	54,1696
29	36	40	5,18	5,36	26,8324	28,7296
30	21	26	-9,82	-8,64	96,4324	74,6496
31	40	38	9,18	3,36	84,2724	11,2896
32	48	45	17,18	10,36	295,1524	107,3296
33	36	40	5,18	5,36	26,8324	28,7296
34	18	26	-12,82	-8,64	164,3524	74,6496
35	40	44	9,18	9,36	84,2724	87,6096
36	43	42	12,18	7,36	148,3524	54,1696
37	17	23	-13,82	-11,64	190,9924	135,4896
38	27	33	-3,82	-1,64	14,5924	2,6896
39	15	25	-15,82	-9,64	250,2724	92,9296
40	19	28	-11,82	-6,64	139,7124	44,0896
41	29	30	-1,82	-4,64	3,3124	21,5296
42	26	31	-4,82	-3,64	23,2324	13,2496
43	34	33	3,18	-1,64	10,1124	2,6896
44	32	35	1,18	0,36	1,3924	0,1296
45	19	24	-11,82	-10,64	139,7124	113,2096
46	16	18	-14,82	-16,64	219,6324	276,8896
47	25	26	-5,82	-8,64	33,8724	74,6496
48	17	24	-13,82	-10,64	190,9924	113,2096
49	18	18	-12,82	-16,64	164,3524	276,8896
50	39	36	8,18	1,36	66,9124	1,8496
∑	1541	1732	49,75	35,52	5441,38	3253,52