Быстрый поиск

Курсовая работа: Методика составления психологического опросника

Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен

r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989

Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.

Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.

Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.

4.2 Определение надёжности частей теста

Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.

Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.

После тестирования вычислим коэффициент корреляции:

- Сначала вычисляем стандартные отклонения (1 и 2) для половин теста:

1=, где

X1i- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

2= , где

X2i- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Значения X1i и X2i по четной и нечетной частям теста приведено в таблице 9.

Таблица 9

i	X1i	X2i
1	24	22
2	24	19
3	19	21
4	14	16
5	19	16
6	7	10
7	14	13
8	13	9
9	10	8
10	18	20
11	22	20
12	18	21
13	17	15
14	23	22
15	20	19
16	22	22
17	9	6
18	24	23
19	19	17
20	21	14
21	14	14
22	8	8
23	11	15
24	19	19
25	22	20
26	16	14
27	7	6
28	22	21
29	19	17
30	10	11
31	18	22
32	25	23
33	17	19
34	10	8
35	20	20
36	22	21
37	9	8
38	12	15
39	7	8
40	11	8
41	15	14
42	15	11
43	18	16
44	17	15
45	11	8
46	8	8
47	11	14
48	7	10
49	11	7
50	18	21
∑	787	754

На основании данных, приведенных в таблице

===15,74;

===15,08;

Для вычисления значений 1 и 2 воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 10.

i	X1i	X2i
1	24	22	8,26	6,92	68,2276	47,8864
2	24	19	8,26	3,92	68,2276	15,3664
3	19	21	3,26	5,92	10,6276	35,0464
4	14	16	-1,74	0,92	3,0276	0,8464
5	19	16	3,26	0,92	10,6276	0,8464
6	7	10	-8,74	-5,08	76,3876	25,8064
7	14	13	-1,74	-2,08	3,0276	4,3264
8	13	9	-2,74	-6,08	7,5076	36,9664
9	10	8	-5,74	-7,08	32,9476	50,1264
10	18	20	2,26	4,92	5,1076	24,2064
11	22	20	6,26	4,92	39,1876	24,2064
12	18	21	2,26	5,92	5,1076	35,0464
13	17	15	1,26	-0,08	1,5876	0,0064
14	23	22	7,26	6,92	52,7076	47,8864
15	20	19	4,26	3,92	18,1476	15,3664
16	22	22	6,26	6,92	39,1876	47,8864
17	9	6	-6,74	-9,08	45,4276	82,4464
18	24	23	8,26	7,92	68,2276	62,7264
19	19	17	3,26	1,92	10,6276	3,6864
20	21	14	5,26	-1,08	27,6676	1,1664
21	14	14	-1,74	-1,08	3,0276	1,1664
22	8	8	-7,74	-7,08	59,9076	50,1264
23	11	15	-4,74	-0,08	22,4676	0,0064
24	19	19	3,26	3,92	10,6276	15,3664
25	22	20	6,26	4,92	39,1876	24,2064
26	16	14	0,26	-1,08	0,0676	1,1664
27	7	6	-8,74	-9,08	76,3876	82,4464
28	22	21	6,26	5,92	39,1876	35,0464
29	19	17	3,26	1,92	10,6276	3,6864
30	10	11	-5,74	-4,08	32,9476	16,6464
31	18	22	2,26	6,92	5,1076	47,8864
32	25	23	9,26	7,92	85,7476	62,7264
33	17	19	1,26	3,92	1,5876	15,3664
34	10	8	-5,74	-7,08	32,9476	50,1264
35	20	20	4,26	4,92	18,1476	24,2064
36	22	21	6,26	5,92	39,1876	35,0464
37	9	8	-6,74	-7,08	45,4276	50,1264
38	12	15	-3,74	-0,08	13,9876	0,0064
39	7	8	-8,74	-7,08	76,3876	50,1264
40	11	8	-4,74	-7,08	22,4676	50,1264
41	15	14	-0,74	-1,08	0,5476	1,1664
42	15	11	-0,74	-4,08	0,5476	16,6464
43	18	16	2,26	0,92	5,1076	0,8464
44	17	15	1,26	-0,08	1,5876	0,0064
45	11	8	-4,74	-7,08	22,4676	50,1264
46	8	8	-7,74	-7,08	59,9076	50,1264
47	11	14	-4,74	-1,08	22,4676	1,1664
48	7	10	-8,74	-5,08	76,3876	25,8064
49	11	7	-4,74	-8,08	22,4676	65,2864
50	18	21	2,26	5,92	5,1076	35,0464
∑					1445,62	1423,68