Контрольная работа: Статистика
1) процент выполнения плана выпуска продукции в среднем по объединению;
2) средний процент выпуска продукции первого сорта по объединению.
Дайте обоснование применению формул средних для расчета показателей. Сделайте выводы.
Решение:
1) Найдем по каждому предприятию плановое кол-во продукции.
(млн. руб.)
(млн. руб.)
(млн. руб.)
Тогда по всему объединению произведено продукции:
· по плану 40+22+30 = 92 (млн. руб.)
· фактически 41,2+20,9+32,1 = 94,2 (млн. руб.)
Процент выполнения плана выпуска продукции в среднем по объединению равен (%).
2) Найдем по каждому предприятию кол-во продукции первого сорта.
= 0,85*41,2 = 35,02 (млн. руб.)
= 0,80*20,9 = 16,72 (млн. руб.)
= 0,90*32,1 = 28,89 (млн. руб.)
Тогда по всему объединению произведено продукции:
· всего 41,2+20,9+32,1 = 94,2 (млн. руб.)
· первого сорта 35,02+16,72+28,89 = 80,63 (млн. руб.)
Средний процент выпуска продукции первого сорта по объединению равен (%).
Задача 20
Сведения о ценах и количестве проданного товара А по данным регистрации цен на рынке города:
Таблица 5
Цена за 1 кг, руб. | Продано кг за | |||||
22.06 | 22.07 | 22.08 | 22.09 | июль | август | сентябрь |
10 | 14 | 12 | 12 | 3000 | 3500 | 3200 |
Определите:
1) среднемесячные цены за июль, август, сентябрь;
2) среднеквартальную цену товара А.
Решение:
1. Среднемесячные цены определим по формуле средней арифметической простой . Средняя цена за каждый месяц составит:
июль – (10+14)/2 = 12 (руб.);
август – (14+12)/2 = 13 (руб.);
сентябрь - (12+12)/2 = 12 (руб.).
2. Среднеквартальную цену товара А определим по формуле средней арифметической взвешенной
где - средняя цена товара за каждый месяц;
fi. - количество проданного товара за каждый месяц.
((12*3000) + (13*3500) + (12*3200)) / (3000 + 3500 + 3200) = (36000+45500+38400) / 9700 = 119900 / 9700 = 12,4 (руб.).
Задача 24
С целью изучения производительности труда работников предприятия произведено 10%-ное выборочное обследование (по методу механического отбора). Результаты представлены следующими данными:
Таблица 6
Группы работников по выработке изделий за смену, шт. |
Число работников, чел. |
До 30 | 5 |
30-40 | 25 |
40-50 | 50 |
50-60 | 12 |
60 и более | 8 |
Итого | 100 |
Определите:
1) среднюю выработку изделий за смену одним работником;
2) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки, а также интервал, в котором находится удельный вес всех работников предприятия, производящих за смену более 50 изделий.
Сделайте выводы.
Решение:
Закроем верхний и нижний интервалы. Определим середину каждого интервала (Табл. 7). Определим значения хi fi - выработано всего за смену (Табл. 7).
1) Найдем среднюю выработку изделий за смену по формуле средней арифметической взвешенной
где - середина интервала;
fi. – число работников в каждом интервале.
Таблица 7
= 44,3
Группа раб-ов по выработке изделий за смену, шт |
Середина интервалов, шт (хi) |
Кол-во работников, чел (fi) |
Всего выработано за смену (i fi) |
- |
( -)2 |
( -)2 f |
20 - 30 | 25 | 5 | 125 | -19,3 | 372,5 | 1862,5 |
30 - 40 | 35 | 25 | 875 | -9,3 | 86,49 | 2162,25 |
40 - 50 | 45 | 50 | 2250 | 0,7 | 0,49 | 24,5 |
50 - 60 | 55 | 12 | 660 | 10,7 | 114,49 | 1373,88 |
60 - 70 | 65 | 8 | 520 | 20,7 | 428,49 | 3427,92 |
Итого | 100 | 4430 | 8851,05 |
Определим расчетные данные: - ; ( -)2 ; ( -)2 f (Табл. 7).
2) Дисперсию признака определим по формуле:
.
(шт).
Среднее квадратическое отклонение:
(шт).
3) Коэффициент вариации (V) вычисляется процентным отношением среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
= 21,2 (%).
4)По условию задачи было произведено 10%-ное выборочное обследование (по методу механического отбора). По этому численность генеральной совокупности N = 1000 чел.
Определим удельный вес работников предприятия, производящих более 50 изделий:
или 20 %.
При заданной вероятности P = 0,954 коэффициент доверия t = 2. Вычислим предельную ошибку выборки для генеральной доли:
Определим пределы удельного веса работников предприятия, производящих более 50 изделий:
0,2 – 0,076 £ р £ 0,2 + 0,076,
0,124 £ р £ 0,276 или 12,4 % £ р £ 27,6 %.
Вывод: с вероятностью 0,954 можно гарантировать, что в генеральной совокупности (N = 1000 чел.) доля работников предприятия, производящих более 50 изделий будет находиться в пределах от 12,4 до 27,6 %.
Задача 35
Данные о производстве яиц в хозяйствах всех категорий области:
Таблица 8
Год | Произведено яиц, млн шт. |
2000 | 721,8 |
2001 | 790,8 |
2002 | 896,6 |
2003 | 971,8 |
2004 | 1002,5 |
Определите:
1) вид динамического ряда;
2) средний уровень динамического ряда;
3) абсолютные приросты, темпы роста и прироста цепные и базисные, абсолютное содержание 1% прироста;
4) средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста уровней динамического ряда.
Результаты расчетов представьте в таблице. Изобразите динамический ряд на графике. Сделайте выводы.
Решение (Результаты расчетов занесем в таблицу 9):
1) В интервальных динамических рядах уровни характеризуют размер явления за какие-то периоды времени (месяц, квартал, год). В данной задаче – интервальный ряд динамики производства яиц в хозяйствах области.
2) Средний уровень интервального динамического ряда исчисляется по средней арифметической простой:
(млн шт.).
3) Абсолютным показателем анализа динамического ряда служит абсолютный прирост (Dy), представляющий собой разность двух уровней ряда. Он может иметь положительный и отрицательный знак и измеряется в тех же единицах, что и уровни ряда:
Таблица 9
Годы | Произведено яиц, млн шт. | Абсолютный прирост, млн шт . | Темпы роста, % | Темпы прироста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста, чел. |
|||
к предыдущему году | к базисному году | к предыдущему году | к базис-ному году | к предыдущему году | к базис-ному году | |||
6 | 7 | 8 | ||||||
2000 | 721,8 | – | – | – | 100,0 | – | – | – |
2001 | 790,8 | 69,0 | 69,0 | 109,6 | 109,6 | 9,6 | 9,6 | 7,218 |
2002 | 896,6 | 105,8 | 174,8 | 113,4 | 124,2 | 13,4 | 24,2 | 7,908 |
2003 | 971,8 | 75,2 | 250,0 | 108,4 | 134,6 | 8,4 | 34,6 | 8,966 |
2004 | 1002,5 | 30,7 | 280,7 | 103,2 | 138,9 | 3,2 | 38,9 | 9,718 |
Относительный показатель анализа ряда динамики - темп роста, выраженный в процентах (Тр) или коэффициентах (Кр), представляет собой отношение двух уровней ряда:
.
Следующий показатель анализа ряда динамики - темп прироста (Тпр). Это - отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню, выраженное в процентах:
Темп прироста можно также рассчитать по данным о темпе роста, как Тпр = Тр-100.
Рассчитаем абсолютное содержание одного процента прироста, показывающее, какая абсолютная величина скрывается за каждым процентом прироста. 0но определяется делением абсолютного прироста на соответствующий темп прироста (показатель исчисляется только по цепной системе):
.
4) Найдем средние показатели динамического ряда.
За весь анализируемый период рассчитывается средний абсолютный прирост. Можно предложить две формулы, которые дают одинаковый результат: