Контрольная работа: Обоснование целесообразности применения выборочного метода
Решение:
Определяем величину интервала (i):
i = (Xmax-Xmin)/5=(33–18)/5=3.
Разбиваем на группы: (18; 21); (21; 24); (24; 27); (27; 30); [30; 33].
Строим вспомогательную таблицу для рассчитанных
Размер интервала | Номер рабочих | Стаж работы, лет | Месячная выработка продукции, у. е. |
(18; 21) | 1 | 18 | 737 |
6 | 19,5 | 770 | |
7 | 19,7 | 762 | |
14 | 18 | 769 | |
Итого | 4 | 75,2 | 3038 |
(21; 24) | 2 | 23,5 | 827 |
4 | 21,5 | 792 | |
5 | 23 | 797 | |
16 | 22 | 782 | |
17 | 23 | 775 | |
19 | 22 | 757 | |
20 | 22,4 | 787 | |
Итого | 7 | 157,4 | 5517 |
(24; 27) | 3 | 26,2 | 844 |
15 | 26 | 807 | |
21 | 24,5 | 795 | |
22 | 25 | 805 | |
23 | 25,8 | 812 | |
Итого | 5 | 127,5 | 4063 |
(27; 30) | 11 | 28 | 842 |
12 | 29 | 825 | |
13 | 27,5 | 823 | |
18 | 27,2 | 805 | |
Итого | 4 | 111,7 | 3295 |
[30; 33] | 8 | 33 | 857 |
9 | 30,2 | 829 | |
10 | 31 | 869 | |
Итого | 3 | 94,2 | 2555 |
Строим итоговую таблицу
Группы п\п по стажу работы, лет | Количество рабочих, человек | Стаж работы, лет | Месячная выработка продукции, у. е. | |||
абсолютное | в% к итогу | всего | в среднем на 1 рабочего | всего | в среднем на 1 рабочего | |
1 |
2 |
3=2*100/23 |
4 |
5=4/2 |
6 |
7=6/2 |
[18; 21] | 4 | 17,4 | 75,2 | 18,8 | 3038 | 506,3 |
(21; 24) | 7 | 30,4 | 157,4 | 22,5 | 5517 | 788,1 |
(24; 27) | 5 | 21,7 | 127,5 | 25,5 | 4063 | 812,6 |
(27; 30) | 4 | 17,4 | 111,7 | 27,9 | 3295 | 823,8 |
{30; 33] | 3 | 13,1 | 94,2 | 31,4 | 2555 | 851,7 |
Вывод: Для всех 5 групп «Группировки рабочих по стажу работы» характерны следующие характеристики: среднемесячная выработка продукции пропорционально растет, а количество рабочих уже с третьей группы резко уменьшается. Можно предположить, что на данном предприятии происходит внедрение новых процессов производства, в связи с чем ручной труд заменяется машинным.
Задача №3.
1. Построить прогноз методом среднего абсолютного прироста. Обосновать выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации.
2. Построить прогноз методом среднего темпа роста, предварительно проверив предпосылки его реализации.
3. Построить прогноз, методом экстраполяции трендовых моделей.
4. Произвести оценку точности прогнозов, полученных методом экстраполяции трендовых моделей на основе:
· средней квадратической ошибки;
· коэффициента несоответствия.
Сделать выводы.
Исходные данные
Динамика числа семей, состоявших на учете на учёте на получение жилья в одном из регионов Республики Беларусь за январь-октябрь 2009 г.
Месяц | Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс. ед. |
январь | 179,6 |
февраль | 181,2 |
март | 203,3 |
апрель | 206,1 |
май | 226,9 |
июнь | 248 |
июль | 261,3 |
август | 231,9 |
сентябрь | 255,1 |
октябрь | 299 |
Решение:
1. Прогноз методом среднего абсолютного прироста.
Месяц |
Число семей, состоявших на учете на получение жилья, тыс. ед. yi |
yi2 |
Δr |
Δ2 |
_ _ y Δ |
_ _ yi- y Δ |
_ _ (yi- y Δ) |
январь | 179,6 | 32256,16 | - | - | 179,6 | 0 | 0 |
февраль | 181,2 | 32833,44 | 1,6 | 2,56 | 192,867 | -11,667 | 136,111 |
март | 203,3 | 41330,89 | 22,1 | 488,41 | 206,134 | -2,834 | 8,028 |
апрель | 206,1 | 42477,21 | 2,8 | 7,84 | 219,401 | -13,3 | 176,91 |
май | 226,9 | 51483,61 | 20,8 | 432,64 | 232,668 | -5,768 | 33,27 |
июнь | 248 | 61504 | 21,1 | 445,21 | 245,935 | 2,065 | 4,264 |
июль | 261,3 | 68277,69 | 13,3 | 167,89 | 259,202 | 2,098 | 4,401 |
август | 231,9 | 53777,61 | -29,4 | 864,36 | 272,469 | -40,569 | 1645,844 |
сентябрь | 255,1 | 65076,01 | 23,2 | 538,24 | 285,736 | -30,636 | 938,564 |
октябрь | 299 | 89401 | 43,9 | 1927,21 | 299 | 0 | 0 |
Итого | 2292,4 | 538417,62 | 119,4 | 4883,36 | 2393,012 | -100,612 | 2947,392 |
Δ=(yn-y1)/(n-1)=(октябрь-январь)/9=(299–179,6)/9=13,267
Для того чтобы найти Δr, нужно от каждого месяца отнять предыдущий: Δrфевраля=февраль-январь; Δr марта = март-февраль и так для всех месяцев.