Дипломная работа: Анализ заработной платы районной государственной администрации
Отдел бухгалтерского учета и отчетности:
= 
= 11482
(грн).
= 
= 2211 (грн).
|
|
t = 
+ 
t
t = 11482 + 2211t
0 =
11482 + 2211 * (-3) = 4849 (грн)
7 =
11482 + 2211*4 = 20326 (грн)
Это означает, что заработная плата имеет тенденции к повышению в среднем на 7060 грн в год.
Отдел планирования и анализа доходов:
= 
= 171 (тыс.
грн.).
= 
= -11 (тыс.
грн.)
t = 
+ 
t
|
|
t = 171 – 11t
0 =
171 – 11* (-3) = 138 (тыс. грн.)
7 =
171 – 11 * 4 = 127 (тыс. грн.)
Это означает, что заработная плата имеет тенденции к уменьшению в среднем на 11 тыс. грн. в год. Полученные данные сведем в таблицы 6 и 7.
Таблица 6
Выявление тенденции заработной платы методом укрупнения интервалов и скользящей средней.
| Годы | Бюджетный отдел | Отдел бухгалтерского учета и отчетности | Отдел планирования и анализа доходов | ||||||
| Заработная плата, грн | Укрупнения интервалов | Скользящая средняя | Заработная плата, грн | Укрупнения интервалов | Скользящая средняя | Заработная плата, грн | Укрупнение интервалов | Скользящая средняя | |
| 2001 | 506,8 | 563,9 | - | 7800 | 8400 | - | 168,2 | 178,7 | - |
| 2002 | 621 | 614 | 9000 | 8703 | 189,2 | 189,4 | |||
| 2003 | 715 | 800 | 740,3 | 9310 | 10955 | 10303 | 210,9 | 187,3 | 187,9 |
| 2004 | 885 | 932,3 | 12600 | 14636 | 163,7 | 166,3 | |||
| 2005 | 1197 | 1038,5 | 987,3 | 22000 | 18410 | 16473 | 124,3 | 130,6 | 141,6 |
| 2006 | 880 | - | 14820 | - | 137,0 | - | |||
Таблица 7 Выявление тенденции заработной платы методом аналитического выравнивания по прямой.
| Годы | Бюджетный отдел | Отдел бухгалтерского учета и отчетности | Отдел планирования и анализа доходов | ||||||||||||
| Заработная плата, грн | t | t2 | y*t |
|
Заработная плата, грн | t | t2 | y*t |
|
Заработная плата, грн | t | t2 | y*t |
|
|
| 2001 | 506,8 | -2 | 4 | -1013 | 532 | 7800 | -2 | 4 | -15600 | 7060 | 168,2 | -2 | 4 | -336.4 | 193 |
| 2002 | 621 | -1 | 1 | -621 | 639.5 | 9000 | -1 | 1 | -9000 | 9271 | 189,2 | -1 | 1 | -189.2 | 182 |
| 2003 | 715 | 0 | 0 | 0 | 747 | 9310 | 0 | 0 | 0 | 11482 | 210,9 | 0 | 0 | 0 | 171 |
| 2004 | 885 | 1 | 1 | 885 | 854.5 | 12600 | 1 | 1 | 12600 | 13693 | 163,7 | 1 | 1 | 163.7 | 160 |
| 2005 | 1197 | 2 | 4 | 2394 | 962 | 22000 | 2 | 4 | 44000 | 15904 | 124,3 | 2 | 4 | 248.6 | 149 |
| 2006 | 880 | 3 | 9 | 2640 | 1069.5 | 14820 | 3 | 9 | 44460 | 18115 | 137,0 | 3 | 9 | 411 | 138 |
| Итого | 4804.8 | 3 | 19 | 4284.4 | - | 75530 | 3 | 19 | 76460 | - | 993.3 | 3 | 19 | 297.7 | - |
1
1
1Отобразим полученные данные графически.
грн.
1300
1200
1100
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
г
2000 2001
2002 2003 2004 2005 2006 2007
Рис.4. Графическое изображение данных полученных методом укрупнения интервалов, скользящей средней и методом выравнивания по прямой, по бюджетному отделу, грн.
грн.
26000
24000
22000
20000
18000
16000
 |
|||
 |
|||
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
г
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Рис. 5. Графическое изображение данных полученных методом укрупнения интервалов, скользящей средней и методом выравнивания по прямой, по отделу бухгалтерского учета и отчетности, грн.
тыс. грн.
260
240
220
200
180
160
140
120
100
800
60
40
20
г
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Рис. 6. Графическое изображение данных полученных методом укрупнения интервалов, скользящей средней и методом выравнивания по прямой, по отделу планирования и анализа доходов, тыс. грн.
Для проведения более глубокого анализа взаимосвязи между различными процессами и явлениями в статистике проводят КРА – метод количественной оценки взаимосвязи и взаимозависимости между двумя явлениями.
В КРА важно выявить, какой признак является факторным, а какой – результативным.
Корреляционно регрессионный анализ проводят с целью выяснения:
1. Характера связи между показателями:
R «+» - связь возрастающая ( чем > x, тем > у);
R «-» - связь убывающая (чем > x, тем < у);
0,2 > R > 0 - связь очень слабая;
0,4 > R > 0,2 - связь слабая;
0,6 > R > 0,4 – связь средняя;
0,8 > R > 0,6 – связь сильная;
1 > R > 0,8 – связь очень сильная.
2. Тесноты связи между показателями:
D % влияние х на у.
Бюджетный отдел:
Таблица 8
Исходные данные для проведения корреляционно – регрессивного анализа зависимости фактического отработанного времени на заработную плату
| Годы | Заработная плата, грн | Фактическое отработанное время, ч | у2 | х2 | ху |
| 2001 | 506,8 | 724 | 256846,24 | 524176 | 366923 |
| 2002 | 621 | 690 | 385641 | 476100 | 428490 |
| 2003 | 715 | 550 | 511225 | 302500 | 393250 |
| 2004 | 885 | 590 | 783225 | 348100 | 522150 |
| 2005 | 1197 | 630 | 1432809 | 396900 | 754110 |
| 2006 | 880 | 440 | 774400 | 193600 | 387200 |
| Итого | 4805 | 3624 | 4144146,2 | 4144146,2 | 2852123 |
Определим связь между этими величинами с помощью коэффициента корреляции.
