Быстрый поиск

Реферат: Организация Web-доступа к базам данных с использованием SQL-запросов

Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных веществ в порядке убывания содержания белка

SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев FROM Продукты ORDER BY Белки DESC;	Продукт	Белки	Жиры	Углев
	Судак	190.	80.	0.
	Говядина	189.	124.	0.
	Творог	167.	90.	13.
	Яйца	127.	115.	7.
	Кофе	127.	36.	9.
	Мука	106.	13.	732.

При включении в список ORDER BY нескольких столбцов СУБД сортирует строки результата по значениям первого столбца списка пока не появится несколько строк с одинаковыми значениями данных в этом столбце. Такие строки сортируются по значениям следующего столбца из списка ORDER BY и т.д.

Например, выдать содержимое таблицы Блюда, отсортировав ее строки по видам блюд и основе:

	Результат:
SELECT * FROM Блюда ORDER BY В Основа;	БЛ	Блюдо	В	Основа	Выход	Труд
	21	Пудинг рисовый	Г	Крупа	160.	6
	20	Каша рисовая	Г	Крупа	210.	4
	18	Сырники	Г	Молоко	220.	4
	. . .
	16	Драчена	Г	Яйца	180.	4
	28	Крем творожный	Д	Молоко	160.	4
	. . .
	26	Яблоки печеные	Д	Фрукты	160.	3
	7	Сметана	З	Молоко	140.	1
	8	Творог	З	Молоко	140.	2
	2	Салат мясной	З	Мясо	200.	4
	6	Мясо с гарниром	З	Мясо	250.	3
	1	Салат летний	З	Овощи	200.	3
	. . .

Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.

Например, запрос

SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)

FROM Продукты

ORDER BY 2;

позволит получить список продуктов, показанный на рис.2.3,в – переупорядоченный по возрастанию значений калорийности список рис.2.3,а.

Агрегирование данных

SQL-функции

В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает единственное значение, определяемое так:

COUNT

7. число значений в столбце,

SUM

8. сумма значений в столбце,

AVG

9. среднее значение в столбце,

MAX

10. самое большое значение в столбце,

MIN

11. самое малое значение в столбце.

Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.

Следует отметить, что здесь столбец – это столбец виртуальной таблицы, в которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и данные, полученные путем функционального преобразования и (или) связывания символами арифметических операций значений из одного или нескольких столбцов. При этом выражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно составлять любые выражения.

Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения строк в таблице (включая дубликаты).

Функции без использования фразы GROUP BY

Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь SQL-функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами SQL-функций.

Например, выдать данные о массе лука (ПР=10), проданного поставщиками, и указать количество этих поставщиков:

	Результат:
SELECT SUM(К_во),COUNT(К_во) FROM Поставки WHERE ПР = 10;
	SUM(К_во)	COUNT(К_во)
	220	2

Если бы для вывода в результат еще и номера продукта был сформирован запрос

SELECT ПР,SUM(К_во),COUNT(К_во)

FROM Поставки

WHERE ПР = 10;

то было бы получено сообщение об ошибке. Это связано с тем, что SQL-функция создает единственное значение из множества значений столбца-аргумента, а для «свободного» столбца должно быть выдано все множество его значений. Без специального указания (оно задается фразой GROUP BY) SQL не будет выяснять, одинаковы значения этого множества (как в данном примере, где ПР=10) или различны (как было бы при отсутствии WHERE фразы). Поэтому подобный запрос отвергается системой.

Правда, никто не запрещает дать запрос

SELECT 'Кол-во лука =',SUM(К_во),COUNT(К_во)

FROM Поставки

WHERE ПР = 10;

Результат:
'Кол-во лука ='	SUM(К_во)	COUNT(К_во)
Кол-во лука =	220	2

Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если оказывается, что аргумент – пустое множество, функция COUNT принимает значение 0, а остальные – NULL.

Например, для получения суммы цен, средней цены, количества поставляемых продуктов и количества разных цен продуктов, проданных коопторгом УРОЖАЙ (ПС=5), а также для получения количества продуктов, которые могут поставляться этим коопторгом, можно дать запрос

SELECT SUM(Цена),AVG(Цена),COUNT(Цена),

COUNT(DISTINCT Цена),COUNT(*)

FROM Поставки

WHERE ПС = 5;

и получить

SUM(Цена)	AVG(Цена)	COUNT(Цена)	COUNT(DISTINCT Цена)	*COUNT ()**
6.2	1.24	5	4	7

В другом примере, где надо узнать «Сколько поставлено моркови и сколько поставщиков ее поставляют?»:

SELECT SUM(К_во),COUNT(К_во)

FROM Поставки

WHER ПР = 2;

будет получен ответ:

SUM(К_во)	COUNT (К_во)
-0-	0

Наконец, попробуем получить сумму массы поставленного лука с его средней ценой («Сапоги с яичницей»):

	Результат:
SELECT (SUM(К_во) +AVG(Цена)) FROM Поставки WHERE ПР = 10;
	SUM(К_во)+AVG(Цена)
	220.6

Фраза GROUP BY

Мы показали, как можно вычислить массу определенного продукта, поставляемого поставщиками. Предположим, что теперь требуется вычислить общую массу каждого из продуктов, поставляемых в настоящее время поставщиками. Это можно легко сделать с помощью предложения

SELECT ПР, SUM(К_во)

FROM Поставки

GROUP BY ПР;

Результат показан на рис. 2.5,а.

а)			б)			в)		г)
ПР		ПС	ПР	Цена	К_во	ПР		ПР
9	0	1	9	-0-	-0-	1	370	9	0
11	150	3	9	-0-	-0-	2	0	11	150
12	30	5	9	-0-	-0-	3	250	12	30
15	370	1	11	1.50	50	4	100	15	70
1	370	5	11	-0-	-0-	5	170	1	370
3	250	6	11	-0-	-0-	6	220	3	250
5	170	8	11	1.00	100	7	200	5	70
6	220	1	12	3.00	10	8	150	6	140
8	150	3	12	2.50	20	9	0	8	150
7	200	6	12	-0-	-0-	10	220	7	200
2	0	1	15	2.00	170	11	150	2	0
4	100	3	15	1.50	200	12	30	4	100
13	190	2	1	3.60	300	13	190	13	190
14	70	7	1	4.20	70	14	70	14	70
16	250	2	3	-0-	-0-	15	370	16	250
17	50	7	3	4.00	250	16	250	17	50
10	220	. . .				17	50	10	220