Курсовая работа: Проектирование базы данных интернет-магазина в СУБД MS ACCESS
Новинки
Дата
| Наименование товара | Средняя оценка | Цена |
5) Сводка доходности по категориям товара
Сводка доходности по категориям
Дата
| Категория | Сумма |
Всего
6) Отчет по самым рейтинговым товарам магазина
Товары с наивысшими оценками
Дата
| Наименование | Средняя оценка |
7) Отчет по самым популярным товарам магазина
Хиты продаж
Дата
| Наименование | Продано |
8) История заказов
История заказов
Дата
Логин
| № заказа | Дата заказа | Стоимость заказа |
9) История покупок
История покупок
Дата
№ заказа
Логин
| Наименование | Цена |
Сумма
10) Отчет по точкам выдачи (для сайта)
Точки выдачи
| Название точки | Адрес точки | Время работы |
При проектировании базы данных интернет-магазина после описания предметной области необходимо выбрать метод построения инфологической модели (ER-модели) и СУБД, в которой будет реализован проект.
Для построения ER-модели была выбрана программа CA ERwin Data Modeler 7.3 (ERwin). Мы выбрали эту программу, потому что она позволяет наглядно отображать сложные структуры данных. Удобная в использовании графическая среда упрощает разработку базы данных и автоматизирует множество трудоемких задач, уменьшая сроки создания высококачественных и высокопроизводительных транзакционных баз данных. Наиболее важными для нас являются следующие возможности данного CASE-средства.
· Поддержка нотации IDEF1x
· Возможность совместной работы группы проектировщиков
· Описание структуры БД с помощью визуальных средств
· Автоматическая генерация файлов данных для любого типа СУБД
· Уменьшение числа рутинных операций, что облегчает и сокращает работу
Существует большое число СУБД. По функциональным возможностям СУБД бывают настольные (FoxPro, MS Access, Paradox) и корпоративные (Oracle, MS SQL Server, MySQL). Сравнивая настольные и корпоративные СУБД, можно отметить следующее: настольные СУБД просты в использовании, стоимость их эксплуатации дешевле; корпоративные СУБД имеют возможности администрирования, работы в Интернете, поддерживают большой объем данных и быстродейственны.
Для построения самой базы данных нами была выбрана СУБД MS Access. Поскольку целью данной работы не является разработка и внедрение масштабной базы интернет-магазина и разработка интернет-сайта, а база разрабатывается в учебных целях – выбирать корпоративную СУБД нецелесообразно. Microsoft Access является наиболее популярной системой управления базами данных для операционной системы Windows. Возможности разработчиков программного обеспечения, а также методы и технологии решения этих задач постоянно изменяются и совершенствуются. И с каждой новой версией Access такие решения становятся достоянием самого широкого сообщества разработчиков и пользователей.
Очень важным для нас является возможность просматривать и редактировать данные не только в виде таблицы, но и в виде формы. Представление БД в виде таблицы позволяет наблюдать сразу несколько записей одновременно, однако часто вид Таблица не позволяет полностью видеть всю информацию на экране. Формы позволяют забыть о неудобствах, возникающих при работе с таблицами, имеющими большое количество полей. В режиме Форма можно все внимание уделить одной записи, не пользуясь прокруткой для поиска нужного поля в длинной череде столбцов таблицы, а имея перед глазами всю информацию. Также для удобства работы с формой на ней можно разместить Элементы управления, например кнопки. Хочется отметить, что, так как мы проектируем базу данных интернет-магазина, то формы хорошо подойдут для эмуляции работы сайта.
При печати таблиц и запросов информация выдается практически в том виде, в котором хранится. Часто возникает необходимость представить данные в виде отчетов, которые имеют традиционный вид и легко читаются. Подробный отчет включает всю информацию из таблицы или запроса, но содержит заголовки и разбит на страницы с указанием верхних и нижних колонтитулов. Их можно создавать как самостоятельно (в режиме конструктора), так и с помощью мастера.
Мастер баз данных Microsoft Access автоматически формирует таблицы, запросы, формы и отчеты из шаблонов стандартных типов. Это полнофункциональные приложения с оптимизированной структурой данных и полным набором необходимых таблиц, форм, запросов и отчетов. Мастер запросов отбирает информацию базы данных, включая данные из нескольких таблиц, и затем определяет, как представить эти данные в соответствии с требованиями пользователей.
3. Построение инфологической (концептуальной) модели предметной областиИнфологическая модель предметной области – это формализованное описание предметной области, выполненное безотносительно к используемым в дальнейшем программным и техническим средствам. Инфологическая модель должная быть динамической и позволять легкую корректировку.
Основным требованиями, предъявляемыми к инфологической модели, можно отнести следующие:
- должна содержать всю необходимую и достаточную информацию для последующего проектирования базы данных.
- должна быть понятна лицам, принимающим участие в создании и использовании.
Описание объектов ПО и связей между ними оказывает наибольшее влияние на проектирование структуры базы данных. Представим описание объектов и связей между ними в виде Базовой ER-модели:
Представим описание объектов и связей между ними в виде логической ER-модели, основанной на методологии IDEF1X и созданной в выбранном для проектирования CASE-средстве CA ERwin Data Modeler.
4. Проектирование логической структуры базы данных
На этапе логического проектирования необходимо определить типы и длины полей. После построения ER-модели в среде CA ERwin Data Modeler следует использовать метод прямого инжиниринга, позволяющий автоматически сгенерировать описание и структуру спроектированной базы данных в среде выбранной СУБД. Схема базы данных Интернет-магазина в среде MS ACCESS будет выглядеть следующим образом:
Товар (id_товара (счетчик(Длинное целое)), Цена_товара (Денежный), Возврат_разр (Логический), Вес_товара (Числовой(Одинарное с плавающей точкой)), Длина (Числовой(Одинарное с плавающей точкой)), Ширина (Числовой(Одинарное с плавающей точкой)), Высота (Числовой(Одинарное с плавающей точкой)), Изображение_товара (Поле объекта OLE), Уник_хар-ки (Поле МЕМО), Название_товара (Текстовый(200)), Категория_товара (Текстовый(100)), Подкатегория_товара (Текстовый(100)), Гарантия_мес (Числовой(Байт)))
Поставщик (Назв_поставщика (Текстовый(18)), E-mail (Текстовый(100)), Факс (Текстовый(30)), Телефон(Текстовый(50)), Прайс_лист (Гиперссылка))
Поставщик/категория (Категория_товара (Текстовый(100)), Назв_поставщика (Текстовый (18)))
Товар/оценка (id_товара (Числовой(Длинное целое)), Логин (Текстовый(30)), Оценка(Числовой(байт)))
Покупатель (Логин (Текстовый(30)), Пароль (Текстовый(30)), E-mail (Текстовый(100)), ФИО (Текстовый(100)), Адрес (Поле МЕМО), Дата_рождения (Дата/время), Дата_регистрации (Дата/время), Пол (Текстовый(1)), Образование (Текстовый(30)))
Покупатель/телефон (Телефон (Текстовый(50)), Логин (Текстовый(30))
Кредитная_карта (Номер_кред_карты (Текстовый(16)), Имя_владельца (Текстовый(100)), Проверочный_код (Числовой(Целое)), Срок_истечения (Дата/время), Логин (Текстовый(30)))
Заказ/товар (№_заказа (Числовой(Длинное целое)), id_товара (Числовой(Длинное целое))
Заказ (№_заказа (Числовой(Длинное целое)), Дата_заказа (Дата/время), Время_заказа (Дата/время), Статус_заказа (Текстовый(50)), Стоимость_заказа (Числовой(Длинное целое)), Способ_оплаты (Текстовый(30)), Способ_получения (Текстовый(30)), Логин (Текстовый(30)), Табельный_номер (Числовой(Длинное целое)), Название_точки(Текстовый(50)))
Доставка (№_заказа (Числовой(Длинное целое)), Суммарный_вес_заказа (Числовой(целое)), Суммарный_объем_заказа (Числовой(Длинное целое)), Дата_доставки(Дата/время), Время_доставки (Текстовый(30)), Удаленность_МКАД_км (Числовой (байт)), Стоимость_доставки (Денежный), Табельный_номер (Числовой(Длинное целое)), Статус_доставки (Текстовый(30)), Вид_доставки (Текстовый(40)))
Сотрудник (Табельный_номер (Счетчик(Длинное целое)), ФИО (Текстовый(100)), E-mail (Текстовый(100)), Должность (Текстовый(50)), Факс (Текстовый(30)), Телефон(Текстовый(50)))
Точка_выдачи (Название_точки (Текстовый(50)), Адрес_точки (Поле МЕМО), Время работы (Текстовый(15)), Схема_проезда(Поле объекта OLE))
Точка_выдач/Телефон (Телефон (Текстовый(50), Название_точки (Текстовый(50))
5. Выявление полного перечня ограничений целостности, присущего данной предметной области
Обеспечение целостности данных является важнейшей задачей при проектировании и эксплуатации систем обработки данных.
Целостность – это актуальность и непротиворечивость информации, ее защищенность от разрушения и несанкционированного изменения. Целостность является одним из аспектов информационной безопасности наряду с доступностью – возможностью с приемлемыми затратами получить требуемую информационную услугу, и конфиденциальностью – защитой от несанкционированного прочтения.
Ограничение целостности – это набор специальных предложений, описывающих допустимые значения отдельных информационных единиц и связей между ними. Большинство ограничений целостности вызваны спецификой предметной области. Нарушение ограничений целостности может происходить по нескольким причинам: ошибки, преднамеренное нарушение, вирусы, сбои. Поэтому необходимо контролировать ограничения целостности.
Помимо упомянутых нами на стадии описания предметной области ограничений целостности, во время разработки базы данных интернет-магазина нами также были выявлены многие другие ограничения. Большинство из них контролируются непосредственно в таблицах. Поскольку ввод всех данных в таблице осуществляется через разработанные нами вспомогательные формы, также существует достаточно большое количество ограничений, которые контролируются средствами конструктора форм, а также при помощи встроенного в среду MS ACCESS визуального объектно-ориентированного языка Visual Basic. Далее будут перечислены все ограничения целостности, которые будут контролироваться в данном курсовом проекте, а также выбранные способы реализации контроля целостности для каждого из ограничений.
Ограничения, контролируемые в таблицах:
1. Текстовое поле «E-mail» в таблице «Покупатель» не может содержать пробелов или кириллических символов
