скачать рефераты
  RSS    

Меню

Быстрый поиск

скачать рефераты

скачать рефератыКурсовая работа: Анализ на чувствительность двойственных оценок

сформулировать двойственную задачу и найти оптимальные планы прямой и двойственной задачи.

найти интервалы устойчивости двойственных оценок по отношению к изменениям ресурсов каждого типа.

выявить изменения общей стоимости изготовляемой продукции, определяемой оптимальным планом ее производства при уменьшении количества ресурса I типа на 130 единиц и увеличения количества ресурсов II и III типа на 120 и 110 единиц.

Провести анализ возможного изменения общей стоимости продукции как при изменении объемов каждого из ресурсов по отдельности, так и при одновременном изменении в указанных размерах.


2.2 Математическая модель исходной задачи

Пусть xj – количество изделий j –го вида; aij – затраты времени на единицу продукции вида j на оборудовании i-го типа, cj – стоимость единицы изделия вида j, si – общий фонд рабочего времени на оборудовании типа i.

Целевая функция:

L = 3x1 + 2x2 + 5x3 → max

Ограничения:

x1 +x2 +x3 + x4=430

3x1 + 2x3 + x5 = 46

x1 + 4x2 +x6 =420

xj ≥ 0 , j = 1,6

Составляется матрица из коэффициентов при неизвестных в системе ограничений исходной задачи.

А=

2.3 Математическая модель двойственной задачи

Число переменных в двойственной задаче равно числу уравнений в системе исходной задачи, т. е. равно семи.

Целевая функция исходной задачи исследуется на максимум, а система условий содержит только уравнения. Поэтому в двойственной задаче целевая функция исследуется на минимум, а ее переменные могут принимать любые значения (в том числе и отрицательные). Следовательно, для исходной задачи двойственная задача такова:

Найти минимум функции:

Ограничения:

И составляется аналогичная матрица, которая получается транспонированием (т.е. заменой строк столбцами, а столбцов – строками).

АТ=

2.4 Нахождение решения исходной задачи

Задача записывается в форме основной задачи линейного программирования.

Целевая функция:

L = 3x1 + 2x2 + 5x3 → max

Ограничения:

x1 +x2 +x3 + x4=430

3x1 + 2x3 + x5 = 46

x1 + 4x2 +x6 =420

xj ≥ 0 , j = 1,6

Сначала проверяется, можно ли решить задачу симплексным методом:

m < n; bi ≥ 0, i= 1,3; задача записана в форме основной задачи линейного программирования. Имеется исходный опорный план X =(0,0,0,0,430,460,420). Далее заполняется первая симплексная таблица (таблица 3):

Таблица 3

Симплекс-таблица (1-ая итерация)

i Базис

1

0 430 1 1

1

1 0 0
2

0

460

3

0

2

0

1

0

3

0 420 1 4

0

0 0 1
m+1 0 -3 -2 -5 0 0 0

В (m+1)-ой строке находится максимальная по абсолютной величине оценка ∆j=∆3= - 8. Таким образом, столбец Р3 является генеральным. Среди элементов ai1 находится такой, который соответствует минимальному значению bi / ai1. Это элемент a21. Таким образом, 2-ая строка является генеральной. Все элементы bi и aij пересчитываются соответственно по формулам (1.6) и (1.7). Новые данные заносятся в таблицу 4.


Таблица 4

Симплекс-таблица (2-ая итерация)

i Базис

3 2 5 0 0 0

1

0 220 -1/2

1

0 1 -1/2 0
2

5

230

3/2

0

0

0

1/2

0

3

0 420 1

4

0 0 0 1
m+1 1150 9/2

-2

0 0 5/2 0

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5


Новости

Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

  скачать рефераты              скачать рефераты

Новости

скачать рефераты

© 2010.