Реферат: Задачи статистики и ее организации
4. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
-подготовка наблюдения;
-проведение массового сбора данных;
-подготовка данных к автоматизированной обработке;
некоторые авторы выделяют еще четвертый этап:
- разработка предложений по совершенствованию проведения статистического наблюдения.
- Подготовка статистического наблюдения включает работы, важнейшими из которых являются: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, определение единицы наблюдения и отчетной единицы, места и времени наблюдения, а также формы способа и вида статистического наблюдения
- Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров.
- На этапе подготовки данных к автоматизированной обработке полученные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании экспертов взаимосвязей между показателями и качественными признаками.[3]
- На последнем этапе проведения статистического наблюдения анализируются причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются предложения по совершенствованию проведения статистического наблюдения. [4]
Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения - статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально - экономические явления и процессы.
Единица наблюдения - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.
Отчетная единица – субъект от которого поступают данные о единице наблюдения (например, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий – застройщиков).
К документальному сопровождению статистического наблюдения относятся.
1. Программа статистического наблюдения, которая включает определение объекта наблюдения и единиц совокупности; перечень признаков, характеризующих единицы совокупности; перечень вопросов и последовательность их постановки.
2. Статистический формуляр, предназначенный для сбора статистических сведений и обеспечения их единообразия, что важно при последующей обработке информации.
Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части.
Титульная часть содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр. Адресная часть включает адрес отчетной единицы и ее подчиненность. Формуляр может иметь разные названия: карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д. 3. Инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности. [3] Не всякий сбор сведений может называться статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим условиям:
• является планомерным;
• является массовым;
• является систематическим.
Планомерность статистического наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом. Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности социально-экономических явлений и процессов. Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес.[4] Итак, в результате статистического наблюдения должна быть получена только объективная, сопоставимая и достаточно полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления[2].
5. Формы организации и виды статистического наблюдения
Формы, виды и способы статистического наблюдения приведены в таблице 5.1.
Таблица 5.1 Формы организации, виды, способы статистического наблюдения
| Формы организации статистического наблюдения | Виды статистического наблюдения | Способы статистического наблюдения | |
| по времени регистрации фактов |
по охвату единиц совокупности |
||
|
1. Статистическая отчетность. 2. Специально организованное наблюдение. 3. Регистровое наблюдение. |
1. Текущее или непрерывное. 2. Прерывное: а)периодическое; б)единовременное |
1. Сплошное 2. Несплошное: а) выборочное; б)основного массива; в) монографическо е. |
1. Непосредственное. 2. Документальное. 3. Опрос: а)экспедиционный; б) саморегистрации; в)корреспондентский; г) анкетный; д) явочный. |
Источник: Кошевой О.С. Основы статистики
Формы организации.
В статистической практике используются три организационные формы наблюдения отчетность, специальное статистическое обследование, регистровое наблюдение.
Статистическая отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.
Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.
Специальное статистическое обследования – организуется и проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных (проведение переписей населения).
Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Основано на ведении статистического регистра.
Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течении времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляется по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. (Например: регистр населения, регистр предприятий)[3]
К наиболее известным относятся два вида регистров: регистры населения и регистры предприятий.
Регистры населения представляет собой поименованный и регулярно обновляемый перечень жителей страны. Наблюдение проводится по следующим признакам: пол, дата и место рождения (постоянные данные), брачное состояние (переменный признак).Информация в регистр заносится на каждого родившегося или прибывшего из-за границы. В случае смерти или отъезда на постоянное место жительства в другую страну данные из регистра убираются. Такие регистры ведутся в государствах с небольшой численностью населения и по ограниченному числу признаков, так как это требует больших затрат.
Регистр предприятий ведется по всем видам экономической деятельности. По каждому предприятию в регистре находятся следующие сведения: время регистрации предприятия; его название; адрес; организационно-правовая форма; организационная структура и структура управления; виды экономической деятельности; численность занятых; и т.д.
В настоящее время в Российской Федерации действует единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО), который содержит данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям, любой формы собственности и любого вида деятельности, в том числе и общественным организациям. В информационном фонде регистра содержатся следующие данные:
- сведения об отраслевой принадлежности и территориальной, вид экономической деятельности;
- вид собственности и организационная форма;
- справочные данные (адрес, фамилии руководителей, телефоны, факсы);
- экономические показатели (среднесписочная численность, средства, направленные на потребление, остаточная стоимость ОПФ, уставный фонд и т.д.)
Регистр ведется в территориальном разрезе. Если предприятие закрывается, то служба ведения регистра получает информацию об этом в течение 10 дней после решения ликвидации комиссией. [4]
Виды статистического наблюдения.
В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:
- систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения – это будет текущее наблюдение (отчетность);
- регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения).
Способы статистического наблюдения
При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.
В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор[5].
По времени регистрации фактов различают непрерывное или текущее наблюдение (отчетность, постоянная регистрация данных по мере их возникновения), периодическое (регистрация по мере надобности) и единовременное. Текущее наблюдение используется, например, в статистике бюджетов населения; примерами периодического наблюдения служит перепись населения, единовременного – перепись жилого фонда.
По степени охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошным наблюдением называется такое, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности, учреждения, организации и т.д.
Несплошным наблюдением называют такое, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т.д. Расширению практики несплошного наблюдения способствует развитие многоукладной экономики, связанной с увеличением числа объектов экономической деятельности.
Несплошное наблюдение подразделяется на наблюдение основного массива, монографическое и выборочное.
Согласно способу наблюдения основного массива сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику изучаемого явления. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения. Например, структуру грузооборота можно изучить, только исследовав крупнейшие транспортные узлы.
Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Обычно, монографические наблюдения проводятся в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития для изучения и распространения передового опыта отдельных хозяйств или выявления недостатков в работе отдельных предприятий. примерами монографических наблюдений являются обследования работы отдельных предприятий, перешедших в частную собственность.
Наибольшее признание и распространение в статистической практике получило выборочное наблюдение.
В любом статистическом обследовании для получения первичных данных могут быть использованы непосредственные наблюдения, документы, опрос.[2]
6. Ошибки статистического наблюдения
Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.[2]
Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления. Ошибки наблюдения разнообразны по происхождению и своему содержанию.
В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:
• методические ошибки;
• ошибки регистрации;
• ошибки репрезентативности (представительности).
Методические ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на:
-объективные (непреднамеренные) причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов, неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;
- субъективные (преднамеренные) ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.
Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведенийпо каждой отобранной единице была проведена точно.
По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:
• систематически;
• случайные.
Систематические ошибки возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.
Случайные ошибки являются результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность наблюдения.
Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:
Δ=σ+ε;
где σ - систематическая ошибка наблюдения,
ε - случайная ошибка наблюдения.
Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать. [4]
Этапы проверки достоверности информации
1. Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью проводится сверка данных по спискам предприятий и организаций; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто, кроме основного списка, составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не связана применением только сплошного наблюдения. В ходе проверки выявляются недоучет или повторный счет и обеспечение проектируемых пропорций собранных данных. Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. При использовании нескольких формуляров проверка облегчается, если формуляры напечатаны на бланках разного цвета. Для того чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования.
2. После проверки полноты данных проводится их контроль — счетный (арифметический) и логический. [2]
· Арифметический (счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании количественных связей между показателями, которые могут быть проверены арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или строк формуляров. Например, графа x = графа y - графа z и т.д. Арифметический контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается наличие ошибки.
· Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному вопросу.
Для проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии исследования - обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через сводку и группировку.[4]
Заключение
В данной работе были рассмотрены основные аспекты темы " задачи статистики и ее организации". В результате, можно сделать краткие выводы по параграфам:
1. История статистики насчитывает много столетий, однако в науку термин ввел Готфрид Ахенваль в 1746 году, тогда статистика понималась как "государствоведение". У истоков статистической науки стояло две школы: немецкая описательная (задача статистики для них в описании достопримечательностей государства) и английская школа политических арифметиков ( главная задача- выявление закономерностей на основе большого числа наблюдений). Но суть статистики по-настоящему была раскрыта А.Кетле в третьем направлении – математико-статистическом. В настоящее время термин "статистика" приобрел довольно широкое значение.
2. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества[2]. Специфическим свойством является массовость единиц, также свойства вариабельность, однородность.
3. Главным органом государственной статистики в настоящее время является Росстат. В каждом субъекте РФ имеется свой региональный комитет по статистике. Статистические данные (численность, состав населения…) публикуются в статистических сборниках. Сборники бывают универсальные ("статистический ежегодник РФ за… год") и специализированные (напр. "Промышленность России"), региональные статистические комитеты также могут выпускать свои собственные статистические издания. Структура Росстата и региональных комитетов соответствует основным направлениям статистических работ (различные управления: стат. планирования, нац счетов, статистики труда и т.д.). Росстат входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.
4. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Обязательно должно быть массовым и систематическим, то есть в результате будет получена полная, достоверная, объективная информация по конкретному вопросу.
5. Формы организации статистического наблюдения:
1) Отчетность
2) Специальное статистическое обследование
Виды статистического наблюдения:
По времени: текущее, периодическое, единовременное
По степени охвата совокупности: сплошное, несплошное
6. Всегда существует риск ошибки. Статистические работы массовые и порой носят достаточно сложны характер. В таких случаях проводится проверка учтенных единиц наблюдения, одновременно проверяется полнота заполненной формы (все ли графы заполнены). После общей проверки проводится детальная проверка, которая способна выявить ошибки в каждом конкретном случае. Ошибки могут появиться в нескольких случаях: по вине объекта наблюдения, ошибки регистратора. Ошибки могут носить случайный или систематический характер. Контроль ошибок – счетный и логический.
Список литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
3. Кошевой О.С. Основы статистики : учебное пособие .- 2005. – 168 с.
4. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие,- ИТМО,- 2005. – 190 с.
5. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие.- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 140 с.
6. Социология : Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко. — Мн.: Книжный Дом, 2003.—1312 с.
7. http://www.expert.ru/printissues/d/2010/16/
8. http://chaliev.narod.ru/statistics/lection1-predmet-i-metod-statistiki.html
(курс лекций Чалиева А.А.)
9. http://www.pseudology.org/Reklama/MVD_StatisticHistory.htm
