Курсовая работа: Статистические методы изучения затрат на рубль товарной продукции
Таблица 4 Статистический ряд распределения затрат на производство продукции
| Группы предприятий по затратам на рубль продукции, руб. | Количество предприятий |
| 0,77-0,79 | 6 |
| 0,79-0,81 | 5 |
| 0,81-0,83 | 8 |
| 0,83-0,85 | 7 |
| 0,85-0,87 | 4 |
| Итого | 30 |
2. Построим графики (полигон и гистограмму) полученного ряда распределения. Для этого используем графический метод.
Для построения полигона и гистограммы необходимо определить срединное значение интервала затрат на рубль продукции по формуле:
,
где SН — нижняя граница интервала;
SВ — верхняя граница интервала.
Таблица 5 Определение срединного значения интервала
| Группы предприятий по затратам на рубль продукции, руб. | Срединное значение интервала, руб. | Количество предприятий |
| 0,77-0,79 | 0,78 | 6 |
| 0,79-0,81 | 0,80 | 5 |
| 0,81-0,83 | 0,82 | 8 |
| 0,83-0,85 | 0,84 | 7 |
| 0,85-0,87 | 0,86 | 4 |
Рис. 1. Гистограмма затрат на рубль продукции
Рис. 2. Полигон затрат на производство
Мода и медиана могут быть определены графически: первая – по гистограмме, а вторая по кумуляте.
Определим моду по гистограмме (рис. 1). В прямоугольнике, имеющем наибольшую высоту, проводим две линии, как показано на рис.3, и из точки их пересечения опускаем перпендикуляр на ось абсцисс. Значение х на оси абсцисс. Значение х на оси абсцисс в этой точке есть мода (Мо). Согласно рис. 3 Мо » 0,82 руб. То есть большинство единиц совокупности имеют затраты на единицу продукции выше 0,82 руб.
Рис. 3. Графическое определение моды
Для графического отыскания медианы по накопленным частотам строим кумуляту. Для этого из верхней границы каждого интервала на оси абсцисс восстанавливаем перпендикуляр, соответствующий по высоте накопленной частоте с начала ряда по данный интервал. Соединив последовательно вершины перпендикуляров, получим кривую, называемую кумулятой (рис. 4).
Таблица 6 Определение накопленных частот
| Группы предприятий по затратам на рубль продукции, руб. | Срединное значение интервала, руб. | Количество предприятий | Накопленные частоты |
| 0,77-0,79 | 0,78 | 6 | 6 |
| 0,79-0,81 | 0,80 | 5 | 11 |
| 0,81-0,83 | 0,82 | 8 | 19 |
| 0,83-0,85 | 0,84 | 7 | 26 |
| 0,85-0,87 | 0,86 | 4 | 30 |
| Итого | х | 30 |
Рис. 4. Кумулята распределения 30 предприятий по затратам на рубль продукции (графическое определение медианы)
Из точки на оси ординат, соответствующей половине всех частот (порядковому номеру медианы), проводим прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятурой. Опустив из этой точки перпендикуляр на ось абсцисс, находим значение медианы (Ме). Судя по рис. 4 Ме » 0,81 руб.
3. Далее рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Таблица 7 Данные для расчета показателей вариации
| Группы предприятий по затратам на рубль продукции, руб. | Число предприятий | Расчетные показатели | |||
| fi | xi (ср. значение интервала) | хifi |
(хi – |
(хi – |
|
| 0,77-0,79 | 6 | 0,78 | 4,68 | -0,04 | 0,009 |
| 0,79-0,81 | 5 | 0,80 | 4,00 | -0,02 | 0,002 |
| 0,81-0,83 | 8 | 0,82 | 6,56 | 0,00 | 0,000 |
| 0,83-0,85 | 7 | 0,84 | 5,88 | 0,02 | 0,003 |
| 0,85-0,87 | 4 | 0,86 | 3,44 | 0,04 | 0,007 |
| Итого | 30 | х | 24,56 | 0,007 | 0,021 |
)
)2fiВычислим средние затраты на рубль продукции по формуле средней арифметической взвешенной, так как даны частоты усредняемой величины:
руб.
Далее вычислим дисперсию.
руб.
Среднее квадратическое отклонение найдем как по формуле:
руб.
Далее определим коэффициент вариации:
.
Таким образом, колеблемость количества предприятий от среднего значения составляет 3,2 %, это незначительный коэффициент вариации и следовательно, совокупность устойчива и средняя величина является типичной для всей совокупности.
4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным. Так как здесь не даны частоты изучаемого явления, то средняя будет определяться как средняя арифметическая простая по формуле:
,
где х — затраты на рубль продукции, руб.;
n — количество предприятий.
Тогда 
руб.
Эта средняя ниже полученной в п.3, так как здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:
3. Задание 2 расчетной части
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между выпуском продукции и уровнем затрат на рубль продукции, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
Решение
а) Для анализа группировки построим аналитическую таблицу (табл. 8).
Таблица 8
Зависимость между выпуском продукции и уровнем затрат на рубль продукции
| № п/п | Группы предприятий по уровню затрат на рубль продукции | Количество предприятий | Затраты рубль продукции, руб. | Выпуск продукции, млн. руб. | ||
| всего | в среднем на 1 предприятие | всего | в среднем на 1 предприятие | |||
| А | Б | 1 | 2 | 3=2 / 1 | 4 | 5 = 4/1 |
| 1 | 0,77-0,79 | 6 | 4,69 | 0,782 | 399,272 | 66,545 |
| 2 | 0,79-0,81 | 5 | 4,02 | 0,804 | 256,875 | 51,375 |
| 3 | 0,81-0,83 | 8 | 6,55 | 0,819 | 346,374 | 43,297 |
| 4 | 0,83-0,85 | 7 | 5,86 | 0,837 | 235,159 | 33,594 |
| 5 | 0,85-0,87 | 4 | 3,44 | 0,860 | 82,860 | 20,715 |
| Всего | 30 | 24,56 | 0,819 | 1320,540 | 44,018 | |
Анализ данной таблицы показывает, что при снижении выпуска продукции в стоимостном выражении затраты на рубль продукции пропорционально возрастают. Таким образом, связь между признаками имеется. Связь обратная.
2. Определим зависимость между признаками методом построения корреляционной таблицы. Для ее построения нужно сгруппировать предприятия по выпуску продукции в 5 групп с равными интервалами, аналогично вышеизложенному алгоритму (см. лист расчетов в MS Excel — файл «книга1»).
Таблица 9 Корреляционная таблица
| Группы предприятий по затратам на рубль продукции |
Срединное значение интервалов Хi |
Группировка предприятий по выпуску продукции | Всего | Групповая средняя Уj | ||||
| 14,4-27,36 | 27,36-40,32 | 40,32-53,28 | 53,28-66,24 | 66,24-79,20 | ||||
| Срединное значение Уj | ||||||||
| 19,08 | 33,84 | 46,80 | 59,76 | 72,72 | ||||
| 0,77-0,79 | 0,78 | — | — | — | — | 3 | 3 | 0,78 |
| 0,79-0,81 | 0,80 | — | — | — | 6 | — | 6 | |
| 0,81-0,83 | 0,82 | — | — | 9 | — | — | 9 | 0,82 |
| 0,83-0,85 | 0,84 | — | 8 | — | — | — | 8 | 0,84 |
| 0,85-0,87 | 0,86 | 4 | — | — | — | — | 4 | 0,86 |
| Всего | — | 4 | 8 | 9 | 6 | 3 | 30 | — |
| Групповая средняя Хi | — | 19,08 | 33,84 | 46,8 | 59,76 | 72,72 | — | |
Для определения и характеристики взаимосвязи между двумя изучаемыми признаками следует построить корреляционное поле (по срединным значениям интервалов).
