Курсовая работа: Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)
- так как этот коэффициент больше нуля, то парабола имеет точку минимума. Так как при данных значениях функция возрастает, то точка минимума уже пройдена и коэффициент 0,0004 характеризует степень ускорения кривизны параболы. Так как этот коэффициент близок к нулю, то степень ускорения незначительна и данная зависимость так же хорошо описывается линейной моделью.
Линейная модель: - при увеличении уровня производительность труда на 1 тыс.рублей, уровень заработной платы
Заключение
В ходе написания курсовой работы были раскрыты поставленные задачи.
В теоретической части работы были изучены виды и формы взаимосвязей между производственными показателями, а так же основные методы изучения этих взаимосвязей на примере зависимости производительности труда и уровня заработной платы.
В расчетной части на примере были продемонстрированы основные статистические методы.
В аналитической части показано применение компьютерной программы для корреляционно-регрессионного анализа.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Расчет общей дисперсии (для дисперсионного анализа)
№ | Средняя заработная плата | Квадрат отклонения от |
тыс. руб. | общей средней | |
Х | ||
1 | 70 | 69,3889 |
2 | 52 | 693,2689 |
3 | 84 | 32,1489 |
4 | 98 | 386,9089 |
5 | 79 | 0,4489 |
6 | 54 | 591,9489 |
7 | 120 | 1736,3889 |
8 | 90 | 136,1889 |
9 | 74 | 18,7489 |
10 | 60 | 335,9889 |
11 | 82 | 13,4689 |
12 | 104 | 658,9489 |
13 | 86 | 58,8289 |
14 | 65 | 177,6889 |
15 | 36 | 1791,8289 |
16 | 71 | 53,7289 |
17 | 87 | 75,1689 |
18 | 78 | 0,1089 |
19 | 91 | 160,5289 |
20 | 45 | 1110,8889 |
21 | 62 | 266,6689 |
22 | 73 | 28,4089 |
23 | 94 | 245,5489 |
24 | 56 | 498,6289 |
25 | 83 | 21,8089 |
26 | 115 | 1344,6889 |
27 | 80 | 2,7889 |
28 | 108 | 880,3089 |
29 | 68 | 106,7089 |
30 | 85 | 44,4889 |
сумма |
2350,00 |
11542,667 |
среднее |
78,33 |
384,76 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Данные по 30 предприятиям (для расчетной части)
Фонд заработной | Среднесписочная | Средн. заработная | |
платы, млн. руб. | числ. работ., чел. | плата, тыс. руб. | |
1 | 11,340 | 162 | 70 |
2 | 8,112 | 156 | 52 |
3 | 15,036 | 179 | 84 |
4 | 19,012 | 194 | 98 |
5 | 13,035 | 165 | 79 |
6 | 8,532 | 158 | 54 |
7 | 26,400 | 220 | 120 |
8 | 17,100 | 190 | 90 |
9 | 12,062 | 163 | 74 |
10 | 9,540 | 159 | 60 |
11 | 13,694 | 167 | 82 |
12 | 21,320 | 205 | 104 |
13 | 16,082 | 187 | 86 |
14 | 10,465 | 161 | 65 |
15 | 4,320 | 120 | 36 |
16 | 11,502 | 162 | 71 |
17 | 16,356 | 188 | 87 |
18 | 12,792 | 164 | 78 |
19 | 17,472 | 192 | 91 |
20 | 5,850 | 130 | 45 |
21 | 9,858 | 159 | 62 |
22 | 11,826 | 162 | 73 |
23 | 18,142 | 193 | 94 |
24 | 8,848 | 158 | 56 |
25 | 13,944 | 168 | 83 |
26 | 23,920 | 208 | 115 |
27 | 13,280 | 166 | 80 |
28 | 22,356 | 207 | 108 |
29 | 10,948 | 161 | 68 |
30 | 15,810 | 186 | 85 |
сумма |
418,954 |
5190,000 |
2350,000 |
среднее |
13,965 |
173,000 |
78,333 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Построение интервального ряда распределения
Средн. заработная | |
№ | плата, тыс. руб. |
1 | 36 |
2 | 45 |
3 | 52 |
1 | 54 |
2 | 56 |
3 | 60 |
4 | 62 |
5 | 65 |
6 | 68 |
1 | 70 |
2 | 71 |
3 | 73 |
4 | 74 |
5 | 78 |
6 | 79 |
7 | 80 |
8 | 82 |
9 | 83 |
10 | 84 |
11 | 85 |
12 | 86 |
1 | 87 |
2 | 90 |
3 | 91 |
4 | 94 |
5 | 98 |
1 | 104 |
2 | 108 |
3 | 115 |
4 | 120 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Аналитическая группировка
Уровень производ. | Средн. заработная | |
№ | труда, тыс. руб./чел. | плата, тыс. руб. |
1 | 120 | 36 |
2 | 140 | 45 |
3 | 150 | 52 |
сумма |
410 |
133 |
среднее |
136,67 |
44,33 |
1 | 170 | 54 |
2 | 180 | 56 |
3 | 190 | 60 |
4 | 200 | 62 |
сумма |
740 |
232 |
среднее |
185,00 |
58,00 |
1 | 220 | 65 |
2 | 223 | 68 |
3 | 225 | 70 |
4 | 228 | 71 |
5 | 242 | 73 |
6 | 248 | 74 |
7 | 250 | 78 |
8 | 251 | 79 |
9 | 252 | 80 |
10 | 254 | 82 |
11 | 258 | 83 |
12 | 260 | 84 |
ссумма |
2911 |
907 |
среднее |
242,58 |
75,58 |
1 | 270 | 85 |
2 | 276 | 86 |
3 | 284 | 87 |
4 | 288 | 90 |
5 | 290 | 91 |
6 | 296 | 94 |
7 | 308 | 98 |
сумма |
2012 |
631 |
среднее |
287,43 |
90,14 |
1 | 315 | 104 |
2 | 335 | 108 |
3 | 340 | 115 |
4 | 360 | 120 |
сумма |
1350 |
447 |
среднее |
337,5 |
111,8 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
Данные для корреляционно-регрессионного анализа.
№ | Х | У |
1 | 120 | 36 |
2 | 140 | 45 |
3 | 150 | 52 |
4 | 170 | 54 |
5 | 180 | 56 |
6 | 190 | 60 |
7 | 200 | 62 |
8 | 220 | 65 |
9 | 223 | 68 |
10 | 225 | 70 |
11 | 228 | 71 |
12 | 242 | 73 |
13 | 248 | 74 |
14 | 250 | 78 |
15 | 251 | 79 |
16 | 252 | 80 |
17 | 254 | 82 |
18 | 258 | 83 |
19 | 260 | 84 |
20 | 270 | 85 |
21 | 276 | 86 |
22 | 284 | 87 |
23 | 288 | 90 |
24 | 290 | 91 |
25 | 296 | 94 |
26 | 308 | 98 |
27 | 315 | 104 |
28 | 335 | 108 |
29 | 340 | 115 |
30 | 360 | 120 |
Список литературы
1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов.-М.:Инфра-М, 1996.
2. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник – М: Финансы и статистика, 2000
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. (Под ред. Назарова. – М. Финстатинформ, ЮНИТИ, 2000
5. Практикум по статистике. Учебное пособие для вузов./Под ред.В.М.Симчеры/ВЗВЭИ,1999г.
6. Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов. / под ред. Р.А.Шмойловой.-М:Финансы и статистика, 1998.-576с.
7. Экономическая статистика. Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: Инфра – М, 1998г