Курсовая работа: Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами
Проверим согласованность матрицы:
n = 4
L = 0,925
R = 0,900
T = 1,027 > 0,1 – матрица не согласована.
Альтернативы относительно критерия k2
| Альтернативы | A1 | A2 | A3 | A4 | собственный вектор | вес |
| A1 | 1,000 | 4,000 | 6,000 | 8,000 | 3,722 | 0,654 |
| A2 | 0,250 | 1,000 | 8,000 | 0,143 | 0,731 | 0,129 |
| A3 | 0,167 | 0,125 | 1,000 | 3,000 | 0,500 | 0,088 |
| A4 | 0,125 | 7,000 | 0,333 | 1,000 | 0,735 | 0,129 |
|
5,688 |
1,000 |
n = 4
L = 0,495
R = 0,900
T = 0,550 > 0,1 – матрица не согласована.
Альтернативы относительно критерия k3
| Альтернативы | A1 | A2 | A3 | A4 | собственный вектор | вес |
| A1 | 1,000 | 4,000 | 0,111 | 8,000 | 1,373 | 0,282 |
| A2 | 0,250 | 1,000 | 1,000 | 2,000 | 0,841 | 0,173 |
| A3 | 9,000 | 1,000 | 1,000 | 3,000 | 2,280 | 0,468 |
| A4 | 0,125 | 0,500 | 0,333 | 1,000 | 0,380 | 0,078 |
|
4,873 |
1,000 |
n = 4
L = 0,760
R = 0,900
T = 0,844 > 0,1 – матрица не согласована.
Альтернативы относительно критерия k4
| Альтернативы | A1 | A2 | A3 | A4 | собственный вектор | вес |
| A1 | 1,000 | 4,000 | 6,000 | 8,000 | 3,722 | 0,637 |
| A2 | 0,250 | 1,000 | 3,000 | 2,000 | 1,107 | 0,189 |
| A3 | 0,167 | 0,333 | 1,000 | 3,000 | 0,639 | 0,109 |
| A4 | 0,125 | 0,500 | 0,333 | 1,000 | 0,380 | 0,065 |
|
5,848 |
1,000 |
n = 4
L = 0,041
R = 0,900
T = 0,046 < 0,1 – матрица согласована.
Альтернативы относительно критерия k5
| Альтернативы | A1 | A2 | A3 | A4 | собственный вектор | вес |
| A1 | 1,000 | 0,250 | 6,000 | 8,000 | 1,861 | 0,402 |
| A2 | 4,000 | 1,000 | 0,333 | 2,000 | 1,278 | 0,276 |
| A3 | 0,167 | 3,000 | 1,000 | 3,000 | 1,107 | 0,239 |
| A4 | 0,125 | 0,500 | 0,333 | 1,000 | 0,380 | 0,082 |
|
4,626 |
1,000 |
n = 4
L = 0,808
R = 0,900
T = 0,898 > 0,1 – матрица не согласована.
2. Определим наилучшую альтернативу-поставщика, с которым следует продлить договор.
VA1 = 0,489
VA2 = 0,143
VA3 = 0,249
VA4 = 0,119
Наилучшая альтернатива A1, следовательно, необходимо продлить договор с первым поставщиком.
Заключение
Данная курсовая работа состоит из двух частей:
1. Раздел I «Сетевые модели».
2. Раздел II «Использование метода анализа иерархий для организации поставок».
В 1 разделе рассматривалась задача о минимизации протяженности дорог между 7-ю населенными пунктами. В итоге была построена ориентированная сеть с начальным и конечным узлами. Построено минимальное остовное дерево, сумма весов ребер (протяженность дорог) которого составила 25 км.
Рассмотрена задача о минимизации времени в пути автотранспорта из начального узла в конечный узел сети, который составил 25 часов.
Найден максимальный поток для сети газопровода, составляющий 13 куб.ед., а также в результате расчетов выявлены «узкие» участки газопровода.
Во 2 разделе рассматривалась задача, в которой предприятию необходимо было решить вопрос о продлении договора на поставку с одним из поставщиков, основываясь на результатах работы по уже заключенным договорам.
После решения данной задачи была выбрана наилучшая первая альтернатива, в которой говорится, что надежнее продлить договор с первым поставщиком.
Литература
1. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций: учеб. – М.: «Издательство Проспект»,2006.
2. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. – М. Издательский дом «Вильямс», 2005.
3. Экономико-математическое моделирование: учебник под общ.ред. И.Н.Дрогобыцкого. – М. «Экзамен», 2006.
4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: - М.: Логос, 2003.
5. Тимашков П.С. Математические методы принятия решений: Учеб.пособие МГУПЭСИ – М., 2003.
6. Лагоша Б.А. Моделирование микроэкономических процессов и систем в инвестиционной деятельности : Учеб.пособие. – М.: Изд-во МГОУ, 2007.
7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: - М.: Финансы и статистика, 2002.
8. Математические методы и модели исследования операций: учеб. Под ред. В.А.Колемаева. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2008.
